Tin về OpenAI

Giáo sư Howard Yu thuộc IMD Business School cho rằng OpenAI và Anthropic có thể vẫn dẫn trước các đối thủ Trung Quốc, nhưng lợi thế khoảng 4–6 tháng là 'rất dễ mất giá' vì phần lớn ứng dụng không cần năng lực tối tân. Nhiều doanh nghiệp chỉ dùng AI cho công việc đơn giản và cân nhắc giữa chi phí token với việc thuê thêm nhân sự, trong khi các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc rẻ hơn có thể chạy trong trung tâm dữ liệu riêng, nhu cầu đặc biệt mạnh ở châu Âu. Ông cho rằng OpenAI và Anthropic khó bị thay thế nhanh trên thị trường tiêu dùng phương Tây nhờ dễ tiếp cận và giao diện gọn gàng, còn khách hàng doanh nghiệp tinh vi hơn. Trên Polymarket, Anthropic và Alphabet gần ngang nhau ở khoảng 43% và 42% về mô hình AI tốt nhất cuối năm 2026, OpenAI khoảng 8%, còn các phòng thí nghiệm Trung Quốc khoảng 1% trở xuống.

Jensen Huang của Nvidia đăng trên X vào tháng 9 rằng “AGI đã đến”, trong khi nhiều lãnh đạo công nghệ khác thận trọng hơn về thời điểm đạt AGI. AGI được mô tả là AI làm được việc như một lao động lành nghề ở hầu hết công việc, còn các mô hình hiện nay vẫn cần giám sát và chưa làm việc ổn định trong thời gian dài. Nghiên cứu của METR cho thấy các mô hình hàng đầu chỉ thành công khoảng một nửa với công việc cần hai ngày làm việc của con người. Sam Altman nói OpenAI “chưa đến” AGI nhưng kỳ vọng một hệ thống nội bộ đạt mốc này vào cuối năm, còn Sundar Pichai dự kiến AGI xuất hiện ngay sau năm 2030. Andy Jassy của Amazon chưa đặt mốc thời gian, nhưng khách hàng AWS đã ký 496 tỷ USD hợp đồng cho dịch vụ tương lai.