Tin về Nvidia

Hợp đồng tương lai Nasdaq tăng 1,1% trước giờ mở cửa thứ Hai, Dow tăng 0,1%, còn S&P 500 và Russell 2000 tăng 0,5%, sau tuần giảm mạnh nhất của Nasdaq và S&P 500 kể từ đầu tháng Sáu do lo ngại về chi tiêu và định giá AI. Trên Stocktwits, tâm lý nhà đầu tư với SPY chuyển sang 'bearish', còn QQQ xuống 'neutral'. Nvidia được cho là đang đề nghị Samsung, SK Hynix và Micron dùng tiến trình 3-nanometer của TSMC để sản xuất lớp đế cho chip HBM thế hệ tiếp theo. Tesla (TSLA) thắng một bước tố tụng trong vụ kiện quảng cáo sai sự thật, còn nhà đầu tư Gary Black cho rằng SpaceX có thể mua Tesla với giá 420 USD/cổ phiếu. ASTS đã giảm xuống 40 USD, và Peter Adderton, người sáng lập Boost Mobile, cho biết sẵn sàng mua cổ phiếu này.

Reply [EXM, STAR: REY] là một trong những đối tác đầu tiên trên thế giới đạt chứng nhận “Physical AI Specialization” trong NVIDIA Partner Network, ghi nhận năng lực phát triển và triển khai giải pháp robot AI và bản sao số trong môi trường vận hành thực tế. Chứng nhận được cấp sau đánh giá kỹ thuật gồm một triển khai cho khách hàng, kiến trúc giải pháp, chuyên môn OpenUSD được chứng nhận và lộ trình phát triển. Ví dụ tiêu biểu là Roboverse Reply cùng Otto Group và NVIDIA xây dựng hệ thống điều phối robot ảo tại trung tâm logistics Hermes Fulfilment ở Loehne, Đức, kết nối robot tự hành của nhiều hãng với hệ thống quản lý kho. Nhờ mô phỏng và kiểm chứng trước khi triển khai, giải pháp giúp tích hợp đội robot mới nhanh hơn, giảm rủi ro khi thử nghiệm trên hệ thống đang vận hành và mở rộng sang các địa điểm khác của Otto Group.

Theo Washington Post, danh sách nhà tài trợ cho dự án phòng khiêu vũ Nhà Trắng của Tổng thống Trump liên quan đến các công ty và cá nhân có hợp đồng liên bang, quyết định chính sách hoặc lệnh ân xá. Nvidia và Apple mỗi bên cam kết 25 triệu USD, Google 22 triệu USD, còn Microsoft và Palantir mỗi bên 10 triệu USD. Chiến dịch gây quỹ tư nhân thu về 333 triệu USD, trong đó ít nhất 77 triệu USD từ nhà tài trợ ẩn danh, với 57 người cam kết tối thiểu 100.000 USD. Một trường hợp nổi bật là Isabela Herrera cam kết 2,5 triệu USD, trong khi cha cô được Trump ân xá vào tháng 1 năm 2026. Dự án từng vướng tranh cãi pháp lý; Tòa án Tối cao cho phép thi công ngày 31 tháng 8, với mục tiêu hoàn thành năm 2028.

Bài ước tính khoản đầu tư 10.000 USD vào Nvidia, hiện có giá trị gần 179.000 USD sau bốn năm tăng mạnh nhờ AI, có thể đạt bao nhiêu vào năm 2030. Doanh thu Nvidia sáu tháng đầu năm tài chính 2027 tăng 96% lên 177,8 tỷ USD, các nhà phân tích kỳ vọng doanh thu cả năm đạt 411,6 tỷ USD và EPS gần tăng gấp đôi lên 9,31 USD. Bài dẫn lời CEO Jensen Huang rằng số chip bán ra sẽ tăng gấp đôi trong 2027, cùng cơ hội hạ tầng AI từ 3 đến 4 nghìn tỷ USD vào 2030. Nếu doanh thu đạt 1,09 nghìn tỷ USD năm 2030 và cổ phiếu giao dịch ở mức một nửa hệ số 18 lần doanh thu hiện tại, vốn hóa có thể đạt 9,8 nghìn tỷ USD, tương ứng tiềm năng tăng 88% và khoản đầu tư 10.000 USD trị giá hơn 18.800 USD. Tác giả cho rằng đây có thể là ước tính thận trọng.

Tác giả cho rằng đợt bán tháo tuần trước, đặc biệt phiên thứ Sáu, không phản ánh việc câu chuyện 'siêu chu kỳ' trung tâm dữ liệu đã kết thúc, mà có thể do một số vị thế bị gỡ bỏ cùng sự sụp đổ của một quỹ đầu cơ đã vay hàng tỷ USD. Ông nhắc đến việc nhóm bán dẫn giảm chín phiên liên tiếp và lợi suất trái phiếu doanh nghiệp của CoreWeave tăng vọt, cho thấy thị trường trái phiếu đang siết chặt các nhà đầu tư dùng đòn bẩy. Ông bảo vệ Nvidia và CEO Jensen Huang, cho rằng việc Nvidia tài trợ các công ty AI khác với 'vendor finance' khoảng năm 2000, khi khách hàng không thực sự cần sản phẩm. Theo ông, nhu cầu đối với AI là có thật, khi OpenAI, Anthropic và Google Gemini đã thương mại hóa ở quy mô lớn.

Lạm phát tại Mỹ đạt 3,7% vào tháng 9, chủ yếu do chi phí năng lượng tăng mạnh, và bài viết nêu ba cổ phiếu tăng trưởng nhanh, lành mạnh về tài chính từ một bộ lọc cổ phiếu. Mảng Compute & Networking của NVIDIA, cung cấp GPU và phần mềm AI cho khách hàng đám mây và doanh nghiệp, mang về khoảng 275,4 tỷ USD, còn mảng Graphics đạt 27,6 tỷ USD; giá trị thị trường của công ty ước khoảng 5.170,6 tỷ USD. Bài cho rằng lợi thế cạnh tranh và biên lợi nhuận của NVIDIA có thể bị ảnh hưởng nếu xuất hiện nền tảng thay thế CUDA mở hơn hoặc rẻ hơn. Mảng Data Center của AMD, với chip EPYC và Instinct phục vụ đám mây quy mô lớn, nằm trong công ty có giá trị thị trường gần 863,2 tỷ USD, và AMD đã có cam kết về hệ thống AI Helios từ OpenAI, Meta và Anthropic. USA Rare Earth, nhà sản xuất giai đoạn đầu được định giá khoảng 4 tỷ USD, tập trung vào khoáng sản đất hiếm cho xe điện và năng lượng sạch, và nhận tài trợ từ DOE cho dự án tách đất hiếm quy mô thí điểm tại Mỹ.

Vào tháng 8, Nvidia đã tập hợp Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để thiết lập các nền tảng tài chính có thể huy động hơn 500 tỷ USD cho hạ tầng AI. Bài viết cho rằng khả năng tiếp cận nguồn vốn rẻ và quy mô lớn sẽ ngày càng quyết định ai có thể cạnh tranh trong AI, và Mỹ có lợi thế nhờ thị trường vốn sâu. Năm hyperscaler lớn nhất Mỹ dự kiến chi 730 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm 2026, với khoảng một phần ba có thể được tài trợ bằng nợ. Mô hình của Nvidia hướng tới biến năng lực tính toán thành tài sản mà quỹ hưu trí và công ty bảo hiểm có thể sở hữu, dù bài cũng nêu rủi ro như GPU có vòng đời ngắn và nhu cầu AI khó dự đoán. Bài còn so sánh châu Âu, nơi tiền tiết kiệm lớn của hộ gia đình chưa được dẫn vào các công ty khởi nghiệp, với Trung Quốc, nơi có thể tới 80% năng lực tính toán mới xây dựng không được sử dụng.

Tổng vốn xây dựng trung tâm dữ liệu lên tới 10,3 nghìn tỷ USD, vượt các đợt bùng nổ đường sắt, điện khí hóa và dot-com, theo báo cáo của giáo sư Stijn Van Nieuwerburgh thuộc Trường Kinh doanh Columbia. Tác động kinh tế của khoản đầu tư này được ước tính gần 4% GDP, gấp gần đôi so với đường sắt thế kỷ 19. Giá trị xây dựng trung tâm dữ liệu đã hơn gấp đôi, đạt 85 tỷ USD mỗi năm, trong khi các hạng mục xây dựng khác giảm 8%, trong đó nhà ở và căn hộ mới giảm 29 tỷ USD. Một số bang như Nevada đang cắt ưu đãi thuế, và nhà kinh tế Paul Krugman cho rằng đầu tư này sẽ làm giảm nhu cầu lao động về lâu dài.

Apple và Nvidia là hai công ty duy nhất từng đạt vốn hóa 5 nghìn tỷ USD. Bài viết cho rằng Nvidia có tiềm năng tăng giá cao hơn nhưng rủi ro cũng lớn hơn Apple. Nvidia dự kiến doanh thu tài khóa 2027 gần 412 tỷ USD, so với gần 27 tỷ USD tài khóa 2023, và công ty dự báo tăng trưởng thêm 70% năm sau nhờ nhu cầu hạ tầng AI. Cổ phiếu Nvidia có P/E kỳ vọng 13,5 lần theo ước tính tài khóa 2028, so với 36 lần của Apple tài khóa 2027. Apple tăng trưởng chậm hơn nhưng có hệ sinh thái bền vững: EPS dự kiến tăng từ 6,11 USD lên 8,83 USD, tương ứng 45%, trong khi doanh thu chỉ tăng 21%.

Cổ phiếu Nvidia đã tăng 899% trong 5 năm qua (tính đến 15/10), và trong thập kỷ này tháng 11 thường tích cực, chỉ riêng năm 2025 giảm 13%. Doanh thu trung tâm dữ liệu quý II tài khóa 2027 đạt 89 tỷ USD, tăng 117% so với cùng kỳ, trong đó các hyperscaler đóng góp khoảng 49 tỷ USD. Theo bài, yếu tố có thể phá vỡ chuỗi này là chi tiêu vốn của các hyperscaler như Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta và Oracle, vốn phụ thuộc vào đà tăng trưởng mảng đám mây của họ. Tổng backlog của các hyperscaler vượt hơn 2 nghìn tỷ USD, và bốn trong năm hyperscaler lớn sẽ công bố kết quả quý III trong hai tuần tới. Nếu tăng trưởng đám mây chậm lại, các hyperscaler có thể cắt giảm capex, gây áp lực lên mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia.

Quỹ Vanguard Information Technology ETF (VGT) là quỹ chỉ số thụ động nắm giữ 318 cổ phiếu thuộc ngành công nghệ thông tin. Bốn cổ phiếu Nvidia, Apple, Microsoft và Broadcom chiếm khoảng 49% tài sản quỹ tính đến ngày 30/9. Quỹ đạt lợi suất bình quân hàng năm 15,03% kể từ tháng 1/2004, với các mức 24,7% trong 10 năm, 20,9% trong 5 năm, 35% trong 3 năm và 35,2% trong 1 năm gần nhất. VGT không nắm giữ Alphabet, Amazon, Meta hay Tesla vì các công ty này không thuộc ngành công nghệ thông tin theo chỉ số tham chiếu của quỹ. Bài viết nêu rằng nhà đầu tư lo ngại mức tập trung này có thể chọn ETF S&P 500 hoặc Nasdaq-100 để có danh mục đa dạng hơn.

Jensen Huang của Nvidia đăng trên X vào tháng 9 rằng “AGI đã đến”, trong khi nhiều lãnh đạo công nghệ khác thận trọng hơn về thời điểm đạt AGI. AGI được mô tả là AI làm được việc như một lao động lành nghề ở hầu hết công việc, còn các mô hình hiện nay vẫn cần giám sát và chưa làm việc ổn định trong thời gian dài. Nghiên cứu của METR cho thấy các mô hình hàng đầu chỉ thành công khoảng một nửa với công việc cần hai ngày làm việc của con người. Sam Altman nói OpenAI “chưa đến” AGI nhưng kỳ vọng một hệ thống nội bộ đạt mốc này vào cuối năm, còn Sundar Pichai dự kiến AGI xuất hiện ngay sau năm 2030. Andy Jassy của Amazon chưa đặt mốc thời gian, nhưng khách hàng AWS đã ký 496 tỷ USD hợp đồng cho dịch vụ tương lai.