Người tham gia thảo luận cho rằng chi tiêu hạ tầng AI đang có khoảng cách về thời gian: từ lúc máy tính được giao đến khi bắt đầu tạo doanh thu có thể mất nhiều tháng, khiến lượng vốn bị giữ lại khá lớn. Ví dụ, người mua chip Nvidia trị giá 10 triệu USD có thể cần sáu tháng để lắp đặt, trong khi số tiền vẫn nằm trên bảng cân đối kế toán. Họ cũng nêu khoảng cách rộng hơn giữa tổng chi tiêu AI và doanh thu thu về, trong khi nhiều báo cáo cho rằng quy mô doanh thu có thể phụ thuộc vào đổi mới công nghệ. Theo họ, rút ngắn chuỗi cung ứng sẽ giúp các công ty đưa năng lực tính toán vào vận hành nhanh hơn.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: AI's billion-dollar question: When will the spending pay off?
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
NVDAđầu tư AItrí tuệ nhân tạotrung tâm dữ liệuchuỗi cung ứng
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Mã liên quan và hướng tác động
NVDA
• Trung tínhNvidia
Mức liên quan: vừa
| Thị trường | Cổ phiếu Mỹ |
|---|---|
| Ngành | Công nghệ thông tin |
| Nhóm ngành | Semiconductors |
| Vốn hoá | 5,2 NT US$ |
| Đóng cửa phiên 20/10/2026 | 216,48 |
| Thay đổi trong phiên | -0,28% |
Hướng tác động do AI chấm từ tiêu đề tin, có thể sai. Đây không phải khuyến nghị đầu tư.
Tin liên quan
- Các công ty công nghệ cần thêm trung tâm dữ liệu. Vì sao gần một nửa dự án được lên kế hoạch lại bị trì hoãn hoặc hủy?
Chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu ước khoảng 700 tỷ USD, nhưng xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ đang vướng nghẽn về chuỗi cung ứng công nghiệp và công suất lưới điện. Theo nghiên cứu ngành được dẫn trong bài, 30%–50% trong 16 GW công suất trung tâm dữ liệu Mỹ dự kiến vận hành đang bị chậm trễ nghiêm trọng hoặc hủy bỏ. Nguyên nhân gồm thủ tục cấp phép kéo dài, thiếu khoảng 439.000 công nhân xây dựng lành nghề, thiếu thiết bị điện và hàng đợi kết nối lưới điện kéo dài 4–7 năm ở Bắc Virginia, Phoenix và Dallas. Oracle và OpenAI đã chấm dứt kế hoạch mở rộng campus AI ở Abilene, Texas từ 1,2 GW lên 2,0 GW sau khi đàm phán về tài chính và tiến độ hạ tầng điện bế tắc.
- Nvidia công bố rack Vera Rubin lắp sẵn, có thể chở bằng xe tải
Nvidia giới thiệu DSX Pod AI Factory, gom bảy rack AI Vera Rubin vào một khối có kích thước xấp xỉ container vận chuyển tiêu chuẩn, nặng khoảng 28.000 kg. Hệ thống được thiết kế để chở bằng xe tải trên đường thông thường, với cáp và làm mát bằng chất lỏng được lắp sẵn tại nhà máy, nên khi đến nơi chỉ cần đặt vị trí, kết nối và kiểm thử. Nvidia cho biết thời gian để một trung tâm dữ liệu AI mới bắt đầu xử lý token giảm từ sáu tháng xuống còn 14 ngày. Hãng không công bố giá, nhưng các nhà phân tích ước tính một rack Vera Rubin có thể trên 7 triệu USD. Sản phẩm là thiết kế tham chiếu do các đối tác như Foxconn, Gigabyte, Lenovo, HPE, Quanta và Pegatron sản xuất, dự kiến giao hàng từ đầu năm 2027.
- Jensen Huang của Nvidia muốn xây dựng nhà máy AI trong vài tuần, không phải vài tháng
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, phát biểu tại Nvidia GTC Berlin, cho rằng DGX Pod mới giúp xây dựng nhà máy AI nhanh và rẻ hơn, có thể rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống nhiều tuần. Ông nói một gigawatt trung tâm dữ liệu có chi phí khoảng 50 tỷ USD, và giai đoạn 4 đến 6 tháng từ khi giao linh kiện đến khi vận hành có thể rút ngắn 3 đến 4 tháng nếu sản xuất một phần trong chuỗi cung ứng, giảm lượng vốn nằm không. Theo ông, điều này giúp việc huy động vốn dễ hơn vì người cho vay chắc chắn hơn về chi phí và thời điểm bắt đầu có doanh thu, trong bối cảnh thị trường biến động quanh các nhà cung cấp neocloud. Ông cho rằng nhu cầu rất mạnh, nêu SpaceX, CoreWeave, Nebius và Nscale, và thách thức lớn là lượng vốn lớn bị giữ lại trước khi có doanh thu.
- Bong bóng AI có thể vỡ từ những nơi nhà đầu tư không theo dõi, một nhà kinh tế nhận định
Lo ngại về bong bóng AI đang gia tăng khi nhà đầu tư nghi ngờ liệu khoản chi đầu tư khổng lồ có sinh lời hay không. Theo Dario Perkins của TS Lombard, rủi ro có thể đến từ bên ngoài đà bùng nổ AI, bao gồm nợ ngoài nhóm Big Tech, nguy cơ dư thừa chip và phản ứng chính trị. Ông ước tính nợ trong một phần hệ sinh thái AI có thể đạt 2 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2027, dù không coi đây là rủi ro hệ thống. Phần lớn doanh thu tăng trưởng của ngành hiện vẫn đến từ chi tiêu trong chính hệ sinh thái AI, chứ chưa phải từ doanh nghiệp và người dùng bên ngoài. Ông cảnh báo một sự cố lớn có thể khiến AI bị coi là độc hại trong mắt công chúng.
- Các công ty công nghệ cần thêm trung tâm dữ liệu. Vậy tại sao gần một nửa số dự án đã lên kế hoạch bị trì hoãn hoặc hủy bỏ?
- Nhà đầu tư phản ứng ra sao trước làn sóng hợp tác AI của NVIDIA (NVDA)
Adobe, Delta Electronics, Navitas, London Stock Exchange Group và nhiều đối tác khác vừa mở rộng hợp tác với NVIDIA, gắn chip RTX Spark, mô hình Nemotron và phần mềm CUDA-X vào sáng tạo nội dung AI, quy trình bán dẫn và hạ tầng nguồn điện trung tâm dữ liệu 800 VDC. Bài viết cho rằng các hợp tác này giúp nền tảng AI của NVIDIA ăn sâu hơn vào quy trình hằng ngày của khách hàng, song chưa thay đổi rõ ràng động lực chính là chuyển đơn hàng thành công suất nhà máy AI. Rủi ro lớn vẫn là kiểm soát xuất khẩu sang Trung Quốc và các khách hàng lớn tự phát triển chip tăng tốc. Theo kịch bản đầu tư được nêu, doanh thu dự báo đến 2029 đạt 995,9 tỷ USD và lợi nhuận dự kiến 540,6 tỷ USD, dựa trên giả định tăng trưởng doanh thu 48,7% mỗi năm.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- Amazon (AMZN): Chip AI tự phát triển có thể vượt qua các cam kết chi tiêu vốn không?
Amazon mở chip AI Trainium cho mọi lập trình viên PyTorch, cho phép kỹ sư chạy mã hiện có trên phần cứng của Amazon mà không cần viết lại. Mảng chip đang đạt doanh thu hàng năm trên 25 tỷ USD, doanh số AWS quý hai tăng 37% so với mức 17% cùng kỳ năm trước, và CEO Andy Jassy cho biết mảng AI cũng đã vượt mức 25 tỷ USD mỗi năm. Anthropic và OpenAI đã cam kết sử dụng Trainium trong nhiều năm. Tuy nhiên, chi tiêu cho AI khiến dòng tiền tự do 12 tháng qua âm 7,6 tỷ USD, so với dương 18,2 tỷ USD một năm trước, và nợ dài hạn tăng lên 128,9 tỷ USD từ mức 65,6 tỷ USD cuối năm ngoái. Lợi nhuận hoạt động quý hai đạt 27,5 tỷ USD, tăng 43%, nhưng bài viết cho rằng cổ phiếu hiện phụ thuộc vào việc nhu cầu AWS đủ bền để dòng tiền phục hồi.
- Anthropic đã cam kết hơn 600 tỷ USD cho điện toán, nhiều hơn giá trị Intel. Công ty vẫn muốn thêm, và đó là tin lớn cho AMD.
Trước khi IPO, Anthropic đã cam kết hơn 600 tỷ USD cho điện toán, nhiều hơn giá trị vốn hóa 484,7 tỷ USD của Intel, dựa trên các thông tin rò rỉ từ hồ sơ S-1. Bài viết nêu ba con số khác nhau: 518 tỷ USD cam kết đã ký (Reuters, cuối tháng Chín), trên 600 tỷ USD (Crypto Briefing), và khoảng 750 tỷ USD chi tiêu dự kiến (Wall Street Journal). Anthropic được cho là đạt doanh thu 16,3 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026 nhưng lỗ ròng 80,7 tỷ USD, chủ yếu do các khoản hạch toán kế toán. AMD cho biết Anthropic sẽ triển khai tối đa 2 gigawatt GPU MI450 từ nửa đầu năm 2027, còn doanh thu quý hai của AMD tăng 50,1% lên 11,54 tỷ USD, trong đó doanh thu Data Center tăng 107% lên 6,72 tỷ USD. Bài viết cho rằng rủi ro tập trung vào các cam kết khó hủy bỏ, khoản lỗ và việc Anthropic phụ thuộc vào IPO, trong khi P/E của AMD là 201.
- Nút thắt AI 'liên tục dịch chuyển': CEO Nvidia Jensen Huang giải thích
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, trả lời phỏng vấn Deirdre Bosa tại Nvidia GTC Berlin, cho rằng các nút thắt trong ngành AI liên tục dịch chuyển, từ wafer sang CoWoS, bộ nhớ HBM, silicon photonics và connector, và nay là điện năng. Theo ông, điện thường sẵn có, nhưng vấn đề nằm ở đất đai, công trình, máy phát điện, kết nối lưới điện và các giới hạn thi công, còn quy định cấp phép khác nhau giữa các quốc gia và bang. Huang cho rằng Nvidia có khả năng chống chịu tốt hơn vì hỗ trợ mọi mô hình AI, nhà cung cấp đám mây và hãng máy tính, nên có thể giao chip đến nơi nào nút thắt được gỡ. Ông dự đoán các nút thắt vật lý này còn kéo dài thêm vài năm khi các nhà máy AI được mở rộng trên toàn cầu.
- Nvidia (NVDA) đang giao dịch như thể tăng trưởng sẽ dừng lại. Số liệu cho thấy điều ngược lại.
Một báo cáo lạm phát cao hơn dự kiến khiến cổ phiếu Nvidia giảm hơn 3% trong một phiên, khi nhà đầu tư lo ngại về việc tăng lãi suất, làm tăng chi phí vay của các công ty xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Tuy vậy, doanh thu quý hai tài chính của Nvidia đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106%, còn doanh thu trung tâm dữ liệu tăng 117%. Công ty dự báo doanh thu quý ba tài chính đạt 108,0 tỷ USD, biên độ ±2%, không bao gồm doanh số điện toán trung tâm dữ liệu bán sang Trung Quốc, và biên lợi nhuận gộp quý đạt 75,0%. Bài viết đặt câu hỏi chính là liệu khách hàng của Nvidia có tiếp tục trả tiền mua chip hay không, và nêu trường hợp CoreWeave lao dốc sau khi biểu đồ lợi suất trái phiếu của hãng lan truyền trên mạng, làm dấy lên nghi ngại về khoản nợ lớn. Nvidia đã công bố hợp tác tài chính với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR, nhằm đưa hơn 500 tỷ USD vốn bên ngoài vào hạ tầng AI theo thời gian, nhưng các thỏa thuận chính thức vẫn chưa hoàn tất.
- Bitcoin đạt 84,6 nghìn USD khi chứng khoán Mỹ tăng nhờ SpaceX vượt kỳ vọng lợi nhuận quý ba
Bitcoin tăng gần 2% lên 84.600 USD, lần đầu quay lại mức này kể từ ngày 7 tháng Mười, khi chứng khoán Mỹ tăng sau báo cáo quý ba của SpaceX với doanh thu 14,6 tỷ USD, tăng 161% so với cùng kỳ và vượt kỳ vọng gần 15%. SpaceX cũng ghi nhận lợi nhuận ròng 4,4 tỷ USD, và Truist Securities cho rằng kết quả này giúp xoa dịu lo ngại về chi tiêu cho hạ tầng AI. Chỉ số Nasdaq Composite tăng 0,7% lúc đầu phiên trước khi thu hẹp một phần, còn chỉ số KOSPI của Hàn Quốc đóng cửa tăng 3,29% ở mức 5.735 điểm. Rekt Capital cho rằng Bitcoin cần đóng cửa hằng ngày trên 83.400 USD để chuyển hướng lên cao hơn, và nếu bị từ chối tại đó, giá có thể xuống dưới 82.500 USD.
- Bybit sẽ tìm đối tác môi giới lớn để cạnh tranh với Robinhood tại Mỹ
CEO Ben Zhou của Bybit cho biết sàn sẽ thâm nhập thị trường Mỹ thông qua hợp tác với một công ty đã có tệp khách hàng tại Mỹ, chẳng hạn Interactive Brokers, thay vì xin giấy phép từng bang mất hai đến ba năm. Ông cho rằng Bybit, có hơn 80 triệu người dùng đăng ký tại hơn 180 quốc gia và vùng lãnh thổ, chưa từng hoạt động tại Mỹ nên có hồ sơ sạch, và sẽ chờ Đạo luật Clarity hoặc khung quản lý liên bang rõ ràng hơn thay vì vội vàng gia nhập. Zhou mô tả Mỹ là thị trường cạnh tranh và bão hòa, còn Anh là thị trường chưa được khai thác nhiều, với chế độ tiền mã hóa mới và không có sàn toàn cầu nào thống trị, dù chi phí gia nhập rất cao. Bybit cũng dự kiến ra mắt ứng dụng đa năng gồm phái sinh và cổ phiếu token hóa tại châu Âu sớm nhất vào quý đầu tiên của năm sau.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.