Bài cảnh báo việc lạm dụng token: mô hình cao cấp nhất của Anthropic và OpenAI đắt gấp 100 lần mô hình nhỏ nhất, nhưng nhiều người vẫn dùng bản cao cấp cho mọi việc. Ví dụ, nhân viên Meta đã đốt 60 nghìn tỷ token trong 30 ngày để leo bảng xếp hạng nội bộ, còn Uber cạn ngân sách công cụ AI năm 2026 chỉ sau vài tháng. Theo bài, nên chọn mô hình nhỏ cho các việc đơn giản, viết một prompt rõ ràng thay vì nhiều lượt sửa đi sửa lại, và dùng các kỹ thuật như cắt bớt ngữ cảnh, lưu đệm (caching) và xử lý theo lô (batching) để giảm chi phí; chuyển việc đơn giản sang mô hình nhỏ có thể cắt tới 99% hóa đơn API. Bài cũng cho biết doanh thu chạy (run rate) của Anthropic tăng từ khoảng 9 tỷ USD cuối 2025 lên hơn 47 tỷ USD đến tháng 5.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: TokenMaxxing: How to Get the Most Out of Your AI Models
Từ khoá
trí tuệ nhân tạoAnthropicOpenAI
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Tin liên quan
- Lợi thế AI của OpenAI, Anthropic 'rất dễ mất giá', giáo sư IMD nói: 'Bạn không cần lái Ferrari để đi Walmart'
Giáo sư Howard Yu thuộc IMD Business School cho rằng OpenAI và Anthropic có thể vẫn dẫn trước các đối thủ Trung Quốc, nhưng lợi thế khoảng 4–6 tháng là 'rất dễ mất giá' vì phần lớn ứng dụng không cần năng lực tối tân. Nhiều doanh nghiệp chỉ dùng AI cho công việc đơn giản và cân nhắc giữa chi phí token với việc thuê thêm nhân sự, trong khi các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc rẻ hơn có thể chạy trong trung tâm dữ liệu riêng, nhu cầu đặc biệt mạnh ở châu Âu. Ông cho rằng OpenAI và Anthropic khó bị thay thế nhanh trên thị trường tiêu dùng phương Tây nhờ dễ tiếp cận và giao diện gọn gàng, còn khách hàng doanh nghiệp tinh vi hơn. Trên Polymarket, Anthropic và Alphabet gần ngang nhau ở khoảng 43% và 42% về mô hình AI tốt nhất cuối năm 2026, OpenAI khoảng 8%, còn các phòng thí nghiệm Trung Quốc khoảng 1% trở xuống.
- Các công ty AI có tạo đủ doanh thu để tiếp tục đầu tư hạ tầng? CEO Nvidia Jensen Huang nói gì
Cổ phiếu AI giảm mạnh trong tháng 10 do lãi suất cao hơn và nghi ngờ về lợi nhuận từ chi tiêu cho AI. Thông tin rò rỉ liên tiếp cho thấy OpenAI đạt ARR 50 tỷ USD, thấp hơn mức 70 tỷ USD bị rò rỉ hồi tháng 9 (công ty cho là khác biệt về hạch toán), còn Anthropic đạt doanh thu khoảng 16,8 tỷ USD trong quý 3, tương đương 67,2 tỷ USD hằng năm, so với mức 65 tỷ USD ARR được rò rỉ cuối tháng 7. Trong podcast với Brad Gerstner, CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng các phòng thí nghiệm AI khác như xAI, Meta và Google cũng đang tăng trưởng, và các phòng thí nghiệm hàng đầu chỉ chiếm 25% đến 33% nhu cầu chip của Nvidia. Axios đưa tin doanh thu của OpenAI tăng khoảng 70% trong quý 3, so với mức 46% theo quý của Anthropic, nên bài viết cho rằng đây có thể là câu chuyện mất thị phần hơn là AI chậm lại.
- Jensen Huang: Chi phí token giảm “30, 40 lần mỗi năm”. Đó là kế hoạch của Nvidia
CEO Nvidia Jensen Huang cho biết chi phí một token AI đang giảm 30 đến 40 lần mỗi năm và ông muốn xu hướng này tiếp tục, vì lượng sử dụng tăng nhanh hơn giá giảm sẽ thúc đẩy nhu cầu chip của Nvidia. Giám đốc tài chính OpenAI Sarah Friar cho biết việc cắt 80% giá dòng mô hình rẻ nhất đã làm lượng sử dụng tăng 10 lần, và bài viết ước tính doanh thu từ các mô hình này tăng khoảng gấp đôi. Các nhà phân tích kỳ vọng doanh thu Nvidia gần như tăng gấp đôi, từ 216 tỷ USD lên 412 tỷ USD trong năm tài chính kết thúc vào tháng Một năm 2027. Rủi ro nằm ở những công ty bán token và các nhà cung cấp đám mây AI có nợ lớn: báo cáo của Epoch AI cho thấy chi phí token giảm khoảng 13 lần mỗi năm, còn CoreWeave giảm 15% ngày 14 tháng 10 khi lợi suất trái phiếu gần chạm 15%. Báo cáo quý tới của Nvidia sẽ là phép thử đầu tiên sau đợt bán tháo này.
- “Bỗng nhiên Meta đứng thứ hai” trong AI, và không như OpenAI, Meta không cần tiền
Meta vừa ra mắt Muse Wonder và Muse Wonder Full, hai mô hình AI mà hãng gọi là mạnh nhất từ trước đến nay, và Haseeb Qureshi của Dragonfly nhận định Meta đã vươn lên vị trí thứ hai. Meta chưa công bố giá API, hai mô hình chỉ dùng được trong sản phẩm của chính Meta, và bài viết cho rằng doanh thu quảng cáo giúp Meta định giá thấp mà OpenAI và Anthropic khó làm theo. Biên lợi nhuận hoạt động của Meta đạt 41,4% năm 2025, với dòng tiền hoạt động 116 tỷ USD bao phủ 69,7 tỷ USD chi vốn, nhưng kế hoạch chi vốn 2026 từ 115 đến 135 tỷ USD có thể tiêu gần hết dòng tiền này. Bài viết cũng dẫn báo cáo của Financial Times cho biết OpenAI dự kiến đốt 278 tỷ USD tiền mặt từ 2026 đến 2030.
- Accenture mở rộng nỗ lực AI liên bang với tác nhân Gemini của Google, sau quan hệ đối tác với OpenAI vài tháng trước
Accenture và Google Public Sector công bố 'Gemini launchpads', giúp các cơ quan liên bang Mỹ đưa AI agent từ thử nghiệm vào vận hành, kết nối với hệ thống và dữ liệu sẵn có. Một đội ngũ kỹ sư triển khai tại chỗ sẽ làm việc cùng nhân sự chính phủ, và các agent dựng sẵn đang được phát triển cho nhân sự, tài chính và chuỗi cung ứng. Thông báo không nêu khách hàng liên bang cụ thể, giá trị hợp đồng hay dự báo doanh thu. Sáng kiến này xây dựng trên Gemini Enterprise Business Group, nơi Accenture cam kết 1.000 kỹ sư triển khai, và tiếp nối quan hệ đối tác với OpenAI của Accenture Federal hồi tháng 5. Từ đầu năm, cổ phiếu ACN giảm khoảng 11% trong khi GOOG tăng gần 7%.
- Bản tin buổi sáng: Ấn bản Chủ nhật
Jensen Huang của Nvidia đăng trên X vào tháng 9 rằng “AGI đã đến”, trong khi nhiều lãnh đạo công nghệ khác thận trọng hơn về thời điểm đạt AGI. AGI được mô tả là AI làm được việc như một lao động lành nghề ở hầu hết công việc, còn các mô hình hiện nay vẫn cần giám sát và chưa làm việc ổn định trong thời gian dài. Nghiên cứu của METR cho thấy các mô hình hàng đầu chỉ thành công khoảng một nửa với công việc cần hai ngày làm việc của con người. Sam Altman nói OpenAI “chưa đến” AGI nhưng kỳ vọng một hệ thống nội bộ đạt mốc này vào cuối năm, còn Sundar Pichai dự kiến AGI xuất hiện ngay sau năm 2030. Andy Jassy của Amazon chưa đặt mốc thời gian, nhưng khách hàng AWS đã ký 496 tỷ USD hợp đồng cho dịch vụ tương lai.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- J.P. Morgan giữ vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng nghiên cứu cổ phiếu Mỹ của Extel
Khảo sát Extel lần thứ 55 về các nhóm nghiên cứu hàng đầu Mỹ xếp J.P. Morgan đứng đầu bảng nhóm nghiên cứu với 47 vị trí được công bố, tiếp theo là BofA Securities với 44 và Morgan Stanley với 43. UBS ghi nhận mức tăng số vị trí lớn nhất, đạt 42 vị trí và leo lên vị trí thứ tư. Trong bảng nhà phân tích hàng đầu, Jefferies đứng đầu với 43 vị trí, còn UBS dẫn đầu bảng xếp hạng có trọng số riêng của Extel, trước J.P. Morgan và Evercore ISI. Kết quả phản ánh ý kiến của 4.451 nhà quản lý danh mục và nhà phân tích thuộc 1.608 tổ chức ở 60 lĩnh vực, với 129.919 phiếu bầu. Số tổ chức tham gia giảm từ 1.705 năm 2025, nhưng số tổ chức thuộc các nhóm hoa hồng cao nhất tăng lên 89 từ 82.
- Visa và Mesh hợp tác cho phép chi tiêu tiền mã hóa tại 175 triệu điểm bán hàng
Visa và mạng lưới thanh toán tiền mã hóa Mesh hợp tác để người dùng có thể chi tiêu số dư tiền mã hóa và stablecoin trực tiếp từ ví kỹ thuật số tham gia tại các điểm bán thuộc mạng Visa, mà không cần chuyển tiền vào tài khoản ngân hàng hay dùng thẻ crypto riêng. Người bán nhận thanh toán qua mạng Visa hiện có mà không phải thay đổi hệ thống thanh toán. Mạng lưới này bao phủ hơn 175 triệu điểm bán ở hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, còn danh sách ví tham gia và thời điểm ra mắt sẽ được công bố sau. Mesh sẽ đảm nhận việc nạp tiền, quy đổi giữa tiền mã hóa, stablecoin và tiền pháp định, cùng quy trình xác minh khách hàng (KYC). Quan hệ hợp tác này nối tiếp việc Mesh tích hợp với Bybit Pay hồi tháng Chín và đợt huy động 75 triệu USD hồi tháng Một với định giá 1 tỷ USD.
- Mastercard đưa công cụ chống gian lận sang thanh toán stablecoin
Mastercard vừa ra mắt Stablecoin Security, công cụ giúp các tổ chức tài chính sàng lọc thanh toán stablecoin về rủi ro gian lận, lừa đảo và vi phạm trừng phạt, đồng thời tạo điểm rủi ro trước khi giao dịch hoàn tất. Công cụ được cung cấp qua API không phụ thuộc nền tảng, kết hợp dữ liệu thanh toán của Mastercard với phân tích blockchain, và ra mắt cùng hai đối tác ban đầu là Borderless.xyz và Keyrails. Động thái này nhằm lấp khoảng trống mà một nghiên cứu của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) đã chỉ ra: gần 60% trong số 593 triệu giao dịch chuyển stablecoin năm 2025 là giao dịch phức tạp, nhiều bước. Sản phẩm mở rộng chiến lược stablecoin rộng hơn của Mastercard, bao gồm Global Money Platform hợp tác với BVNK, và sẽ ra mắt đầu tiên tại Bắc Mỹ, với khả dụng toàn cầu dự kiến vào năm 2027.
- Cổ phiếu dầu nên mua: Chevron (CVX) hay ExxonMobil (XOM)?
Bài so sánh hai gã khổng lồ dầu khí tích hợp Chevron (CVX) và ExxonMobil (XOM). Trong 12 tháng qua, cổ phiếu CVX tăng 45% và XOM tăng 58%, cả hai đều được hưởng lợi từ giá dầu tăng. Chevron thu khoảng 80% lợi nhuận từ khai thác thượng nguồn, còn ExxonMobil khoảng 70% do có mảng hạ nguồn và hóa chất lớn hơn. Dầu Brent hiện ở mức 110 USD/thùng, cao hơn nhiều so với điểm hòa vốn của ExxonMobil (35 USD) và Chevron (50 USD). Tác giả cho rằng Chevron hấp dẫn hơn nhờ lợi suất cổ tức dự phóng 3,2% (ExxonMobil 2,3%) và EPS dự kiến tăng kép 26%/năm giai đoạn 2025–2028 (ExxonMobil 20%), trong khi cả hai cùng giao dịch ở 15 lần lợi nhuận năm sau.
- Lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ 10 năm giảm 15 điểm cơ sở khi Nasdaq-100 lao dốc 5,5%
Lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm giảm trong tuần kết thúc ngày 16/10 khi cổ phiếu công nghệ lao dốc: lợi suất par giảm từ 5,24% hôm 9/10 xuống 5,09%, tương đương giảm 15 điểm cơ sở, trong khi Nasdaq-100 mất khoảng 5,5%. Bloomberg cho rằng đà tăng giá trái phiếu xuất phát từ việc các quỹ quản lý hàng hóa cắt bớt vị thế bán khống kỳ hạn trái phiếu Kho bạc, cùng dòng vốn tìm nơi trú ẩn khi chứng khoán giảm, và đây là tuần đầu tiên có mức giảm tương tự kể từ đợt biến động thuế quan tháng 4/2025. Lợi suất dài hạn đã tăng trong bảy tháng do lạm phát dai dẳng, nền kinh tế bền bỉ và vay mượn gia tăng, đạt mức cao nhất trong hơn hai thập kỷ. Các công ty hạng đầu tư đã phát hành khoảng 1,7 nghìn tỷ USD trái phiếu trong năm 2026 tính đến nay, cao hơn khoảng 29% so với cùng kỳ năm trước, và nhu cầu vay cho hạ tầng AI làm tăng cạnh tranh giành người mua trái phiếu Kho bạc. Các nhà giao dịch lãi suất vẫn kỳ vọng Fed tăng lãi suất một lần trước cuối năm 2026 và thêm một lần vào năm 2027, trước cuộc họp chính sách ngày 27-28/10.
- Cổ phiếu trả cổ tức cao này đã bứt xa “Magnificent Seven” trong năm 2026
Cổ phiếu Target (TGT) đã tăng 57% từ đầu năm 2026, vượt xa nhóm công nghệ “Magnificent Seven”, trong đó Tesla giảm 18% còn Apple tăng 26% khi sự hưng phấn với AI nguội dần. Tuy vậy, cổ phiếu Target vẫn giảm 39% trong năm năm qua, năm tăng gần nhất là 2021 (31%), do người tiêu dùng cắt giảm chi tiêu không thiết yếu. CEO mới và các báo cáo tài chính gần đây cho thấy tiến triển đã khiến thị trường chú ý trở lại. Tăng trưởng quý gần nhất (kết thúc vào ngày 1 tháng Tám) đạt 5,3%, tăng trưởng so sánh 3,6%, được tác giả đánh giá là khá nhưng chưa thật ấn tượng. Target giao dịch ở P/E 16, thấp hơn mức khoảng 23 của S&P 500 và 43 của Walmart; cổ tức có lợi suất 3%, so với khoảng 1% của thị trường, và đã tăng liên tiếp 55 năm.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.