Cổ phiếu Super Micro Computer (SMCI) tăng 16% sau giờ giao dịch thứ Ba khi công bố số liệu sơ bộ quý kết thúc 30/9, với doanh thu dự kiến đạt 18,5–19,5 tỷ USD, cao hơn nhiều so với ước tính đồng thuận 15 tỷ USD. Biên lợi nhuận gộp dự kiến 12%–12,5%, và công ty sẽ rà soát chính thức kết quả trong cuộc họp trực tuyến ngày 3/11. Công ty đối mặt cáo buộc một đồng sáng lập và hai người khác đã chuyển hướng hàng tỷ USD máy chủ sang Trung Quốc, trái luật Mỹ; tuy chưa bị buộc tội chính thức, cuộc điều tra độc lập kết luận ban lãnh đạo không biết trước về kế hoạch này. Cổ phiếu SMCI đã tăng khoảng 8% từ đầu năm, và trên Stocktwits, tâm lý nhà đầu tư được mô tả là 'cực kỳ lạc quan'.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: SMCI Stock Surges 16% As Preliminary Q1 Sales Smash Estimates Amid AI Boom
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
SMCINVDAtrí tuệ nhân tạotrung tâm dữ liệukết quả kinh doanh
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Mã liên quan và hướng tác động
NVDA
▲ Có thể tích cựcNvidia
Mức liên quan: thấp
| Thị trường | Cổ phiếu Mỹ |
|---|---|
| Ngành | Công nghệ thông tin |
| Nhóm ngành | Semiconductors |
| Vốn hoá | 5,2 NT US$ |
| Đóng cửa phiên 20/10/2026 | 216,48 |
| Thay đổi trong phiên | -0,28% |
Hướng tác động do AI chấm từ tiêu đề tin, có thể sai. Đây không phải khuyến nghị đầu tư.
Tin liên quan
- Super Micro (SMCI) giành hơn 60 tỷ USD đơn hàng, liệu mức chiết khấu có xứng đáng?
Một nhà thầu có liên quan đến Super Micro Computer (SMCI) đã nhận tội đầu tháng 10 vì giúp vận chuyển máy chủ gắn chip Nvidia tiên tiến sang Trung Quốc; công tố viên cho rằng vụ việc liên quan đến hàng tỷ USD công nghệ AI của Mỹ, còn công ty nói không bị nêu tên là bị cáo và hoạt động kinh doanh không bị ảnh hưởng. Doanh thu năm tài chính kết thúc vào tháng 6 đạt 39,1 tỷ USD, tăng từ 22,0 tỷ USD một năm trước; CEO Charles Liang cho biết công ty nhận hơn 60 tỷ USD đơn hàng mới trong năm, thêm vài trăm khách hàng doanh nghiệp và có tồn đọng đơn hàng (backlog) kỷ lục. Ban lãnh đạo dự báo doanh thu năm tài chính 2027 đạt 65,0 đến 72,0 tỷ USD, còn doanh thu đã tăng trung bình khoảng 61,5% mỗi năm trong 5 năm qua. Biên lợi nhuận gộp cả năm là 10,8%, nhưng tăng lên 17,5% trong quý kết thúc vào tháng 6, với lợi nhuận ròng 1.178 triệu USD; biên lợi nhuận hoạt động 12 tháng gần nhất là 7,09%. Bài viết cho biết cổ phiếu đang được định giá thấp hơn đáng kể so với ngành theo bội số lợi nhuận kỳ vọng, và một quý tốt chưa đủ để chứng minh mức biên lợi nhuận mới.
- Super Micro dự báo doanh thu quý tăng vọt nhờ làn sóng máy chủ AI
Super Micro Computer dự báo doanh thu quý 1 đạt từ 18,5 tỷ đến 19,5 tỷ đô la, cao hơn nhiều so với ước tính trung bình 15,23 tỷ đô la của giới phân tích và dự báo trước đó 14,5 tỷ đến 15,5 tỷ đô la, nhờ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI tăng mạnh. Biên lợi nhuận gộp dự kiến đạt 12% đến 12,5%, cao hơn mức 10,4% đến 10,8% trước đó, chủ yếu do cơ cấu khách hàng và sản phẩm. Cổ phiếu công ty tăng 11,3% trong giao dịch sau giờ, trong khi Dell và HPE tăng từ 3,5% đến 4,9%. Microsoft, Google, Amazon và Meta được dự kiến chi hơn 700 tỷ đô la cho hạ tầng AI trong năm nay.
- NVIDIA tiếp tục giảm và Phố Wall không điều chỉnh giá mục tiêu. Đã đến lúc mua?
Doanh thu quý II năm tài chính 2027 của NVIDIA đạt 96,22 tỷ USD, tăng 105,85% và vượt ước tính 92,07 tỷ USD, nhưng cổ phiếu vẫn giảm 8,91% trong một tuần. Mô hình của 24/7 Wall St. đặt giá mục tiêu 263,54 USD và đánh giá cổ phiếu là mua, so với giá 216,30 USD giữa phiên thứ Năm, còn mức đồng thuận của các analyst là 328,72 USD. Ban lãnh đạo dự báo doanh thu quý III đạt 108 tỷ USD và cho rằng nguồn cung là yếu tố giới hạn, với doanh thu trung tâm dữ liệu tăng 117% lên 89,023 tỷ USD trong quý. Các rủi ro gồm cam kết nguồn cung 279 tỷ USD, kỳ thu tiền kéo dài từ 45 lên 60 ngày và dự báo không bao gồm doanh thu điện toán trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc. Bài cho rằng báo cáo ngày 17 tháng 11 là điểm cần theo dõi để xem lộ trình Vera Rubin.
- Hội nghị GTC Berlin của Nvidia: Jensen Huang định giá nhà máy AI 1GW ở mức 50 tỷ USD, ra mắt DSX POD
Cổ phiếu Nvidia tăng trong giao dịch sáng sớm sau khi CEO Jensen Huang giới thiệu DSX POD, hệ thống nhằm đẩy nhanh việc đưa trung tâm dữ liệu AI vào hoạt động. Theo ông, một trung tâm dữ liệu 1 gigawatt tốn khoảng 50 tỷ USD và có thể tạo khoảng 40 tỷ USD doanh thu hằng năm, nên chậm trễ ba tháng có thể làm mất khoảng 10 tỷ USD doanh thu. DSX POD chuyển phần lắp ráp và kiểm thử từ công trường sang chuỗi cung ứng, và Nvidia cho biết thời gian triển khai tại địa điểm đã chuẩn bị có thể giảm từ sáu tháng xuống còn 14 ngày, với sản phẩm dự kiến có vào đầu năm 2027. Nvidia cung cấp kiến trúc tham chiếu, còn các đối tác như Dell, HPE, Lenovo, Vertiv và Foxconn xây dựng hệ thống. Bài cũng nêu lo ngại về chi phí vốn, khi lợi suất trái phiếu CoreWeave gần 15% trong tuần trước.
- Jensen Huang của Nvidia muốn xây dựng nhà máy AI trong vài tuần, không phải vài tháng
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, phát biểu tại Nvidia GTC Berlin, cho rằng DGX Pod mới giúp xây dựng nhà máy AI nhanh và rẻ hơn, có thể rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống nhiều tuần. Ông nói một gigawatt trung tâm dữ liệu có chi phí khoảng 50 tỷ USD, và giai đoạn 4 đến 6 tháng từ khi giao linh kiện đến khi vận hành có thể rút ngắn 3 đến 4 tháng nếu sản xuất một phần trong chuỗi cung ứng, giảm lượng vốn nằm không. Theo ông, điều này giúp việc huy động vốn dễ hơn vì người cho vay chắc chắn hơn về chi phí và thời điểm bắt đầu có doanh thu, trong bối cảnh thị trường biến động quanh các nhà cung cấp neocloud. Ông cho rằng nhu cầu rất mạnh, nêu SpaceX, CoreWeave, Nebius và Nscale, và thách thức lớn là lượng vốn lớn bị giữ lại trước khi có doanh thu.
- Nvidia công bố rack Vera Rubin lắp sẵn, có thể chở bằng xe tải
Nvidia giới thiệu DSX Pod AI Factory, gom bảy rack AI Vera Rubin vào một khối có kích thước xấp xỉ container vận chuyển tiêu chuẩn, nặng khoảng 28.000 kg. Hệ thống được thiết kế để chở bằng xe tải trên đường thông thường, với cáp và làm mát bằng chất lỏng được lắp sẵn tại nhà máy, nên khi đến nơi chỉ cần đặt vị trí, kết nối và kiểm thử. Nvidia cho biết thời gian để một trung tâm dữ liệu AI mới bắt đầu xử lý token giảm từ sáu tháng xuống còn 14 ngày. Hãng không công bố giá, nhưng các nhà phân tích ước tính một rack Vera Rubin có thể trên 7 triệu USD. Sản phẩm là thiết kế tham chiếu do các đối tác như Foxconn, Gigabyte, Lenovo, HPE, Quanta và Pegatron sản xuất, dự kiến giao hàng từ đầu năm 2027.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- OpenAI đưa mô hình AI lên đám mây của Google, mở rộng ngoài Microsoft
OpenAI sẽ cung cấp các mô hình AI cho nhà phát triển thông qua Google Cloud, đưa mô hình của hãng lên cả ba nhà cung cấp hạ tầng đám mây hàng đầu. Động thái này diễn ra sau khi OpenAI cho biết chưa đến sáu tháng trước rằng Microsoft sẽ không còn giấy phép độc quyền đối với tài sản trí tuệ của hãng, và ngay ngày hôm sau Amazon công bố kế hoạch lưu trữ mô hình OpenAI. Trong vài tuần tới, Google sẽ đưa các sản phẩm GPT vào kho mô hình và công cụ lập trình Antigravity. Mảng đám mây của Google có tốc độ tăng trưởng doanh thu năm hóa tăng lên khoảng 82% trong quý II từ 63% quý I, trong khi Amazon và Microsoft ghi nhận tăng trưởng đám mây quý II lần lượt 37% và 42%. OpenAI đang kêu gọi nhà đầu tư ở mức định giá 1,4 nghìn tỷ USD và hướng tới phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO).
- Điểm đặc biệt trong hợp đồng của Gecko Robotics với Nvidia và Hải quân Mỹ: CEO giải thích
Giám đốc điều hành Gecko Robotics, Jake Loosararian, cho biết hợp đồng với Hải quân Mỹ đã tăng từ 71 triệu USD ký hồi tháng Tư lên 300 triệu USD, hơn gấp bốn lần, nhằm hỗ trợ sự sẵn sàng của các lực lượng quân đội. Robot của công ty thu thập dữ liệu để đưa vào hệ thống AI, giúp xưởng đóng tàu và ụ khô sửa chữa, bảo trì nhanh hơn để đưa tàu trở lại hoạt động. Ông cho biết công ty đã triển khai tại các môi trường quan trọng suốt 13 năm và có kiến trúc bảo mật chặt chẽ để giữ dữ liệu riêng tư, kể cả với Hải quân Mỹ. Quan hệ hợp tác với Nvidia vừa công bố sẽ đưa các tác nhân AI vào các môi trường này, còn robot Komodo dành cho Hải quân được phát triển cùng các chuyên gia và thiết kế để con người luôn kiểm soát. Theo ông, công nghệ này giúp người lao động có thông tin và khả năng sửa chữa mà trước đây họ không có, và ông khẳng định Trung Quốc không có những năng lực tương tự.
- Báo cáo tài chính của Meta, Tesla và IBM: Những điểm cần theo dõi
Người dẫn chương trình Brooke DiPalma của Market Domination Overtime điểm qua ba báo cáo tài chính của các ông lớn công nghệ sẽ công bố vào thứ Tư, ngày 21 tháng 10: Meta (META), Tesla (TSLA) và IBM (IBM). Nhà đầu tư sẽ tìm kiếm dấu hiệu khoản đầu tư AI lớn của Meta bắt đầu sinh lời, bao gồm trợ lý AI Muse mới và kế hoạch mở cho nhà phát triển truy cập các mô hình AI của hãng; Phố Wall đã dự kiến chi tiêu vốn của Meta đạt 200 tỷ USD vào năm 2027. Tesla đã vượt ước tính giao xe quý này của Phố Wall và sẽ công bố kết quả quý III sau giờ đóng cửa thị trường; nhà đầu tư sẽ theo dõi cập nhật về mở rộng dịch vụ robotaxi, việc triển khai Cybertruck và robot Optimus. IBM được kỳ vọng doanh số phần mềm cải thiện sau một tuần biến động của ngành, với sự chú ý vào nhu cầu ổn định đối với phần mềm Red Hat và triển vọng cả năm.
- Các đội ví và ứng dụng Dogecoin hợp lực mở rộng công dụng hằng ngày của DOGE
Dogecoin Labs, được thành lập cùng Dogecoin Foundation, sẽ sở hữu và vận hành ví MyDoge, mạng lưới ứng dụng DogeOS và công cụ thanh toán cho người bán Such App, do nhà sáng lập Jordan Jefferson làm CEO. Mô hình này kết nối nhà phát triển xây ứng dụng trên DogeOS, người nắm giữ tìm thấy ứng dụng qua MyDoge và người bán nhận thanh toán qua Such App, nhằm tạo thêm cách sử dụng DOGE. MyDoge cho biết đã có hơn 500.000 người dùng mà không chi tiền quảng cáo, và bản cập nhật V3 đã kết nối ví với các ứng dụng DogeOS, dù thông báo không nêu có bao nhiêu người dùng đang hoạt động. Phiên beta của Such App đã hỗ trợ hóa đơn và thanh toán bằng mã QR tại cửa hàng, nhưng kết nối với DogeOS còn trong giai đoạn lên kế hoạch; mạng thử nghiệm công khai của DogeOS mở từ ngày 30 tháng 9 nhưng các ứng dụng nổi bật vẫn ghi “sắp ra mắt”, và liên kết bảo mật với blockchain Dogecoin vẫn ở dạng bản nháp. DOGE gần đây giao dịch quanh mức 8,2 cent, tăng 3,9% trong 24 giờ qua.
- AI sẽ 'khuếch đại năng lực' của bạn: Jensen Huang
Tại sự kiện GTC Berlin của Nvidia, CEO Jensen Huang trao đổi với Deirdre Bosa rằng thế giới đã sử dụng AI và việc cải thiện AI sẽ nâng cao năng lực của con người. Ông cho rằng AI cũng sẽ tạo ra đột phá công nghệ trong các ngành y tế, ô tô và hàng không vũ trụ. Huang nói: 'AI là công cụ sẽ khuếch đại năng lực của bạn' và ông không biết ai lại không muốn có công cụ hữu ích này.
- Điện hạt nhân cần 'sự khiêm tốn': CTO Kairos Power nói về Hermes 2, an toàn, chi phí và mở rộng quy mô
Kairos Power đã huy động 643 triệu USD từ các nhà đầu tư, trong đó có Google Ventures, Bộ Năng lượng Mỹ và Samsung C&T, để xây dựng lò phản ứng trình diễn Hermes, dự kiến trở thành lò phản ứng hoạt động đầu tiên trên thế giới theo kiểu viên cuội, làm mát bằng muối fluoride nhiệt độ cao. Công ty đã khởi công Hermes 2 vào tháng Tư, đây là triển khai đầu tiên trong thỏa thuận với Google nhằm khử carbon cho các trung tâm dữ liệu ở Tennessee và Alabama. Trong cuộc trao đổi, CTO Edward Blanford giải thích thiết kế dùng chất làm mát muối nóng chảy FLiBe và nhiên liệu TRISO dạng viên, giúp chứa các sản phẩm phân hạch trong nhiên liệu, cho phép nhà máy vận hành ở áp suất thấp, giảm chi phí công trình chứa và dùng kỹ thuật xây dựng thông thường hơn. Đánh đổi gồm yêu cầu chất làm mát sạch khi thử nghiệm, đòi hỏi cơ sở chuyên dụng, và chi phí bổ sung do làm giàu lithium-7, lĩnh vực Kairos đang tự phát triển. FLiBe nóng chảy ở khoảng 459°C nhưng có khoảng cách lớn đến điểm sôi, còn chuỗi cung ứng lithium phải đạt độ tinh khiết 99,995%.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.