YYForce (NASDAQ: YFOR), nhà cung cấp giải pháp nhân lực và quản lý cơ sở vật chất tích hợp, công bố kế hoạch phát triển Workforce OS, nền tảng phần mềm robot dạng module, không phụ thuộc phần cứng. Nền tảng này sử dụng các công nghệ NVIDIA như Jetson, RTX GPU, Project GR00T, Isaac Sim, Isaac ROS và TensorRT, đồng thời tích hợp robot hình người Unitree. Lộ trình gồm giai đoạn 1 (tháng 0–2) với lễ tân thông minh, giai đoạn 2 (tháng 2–4) với thao tác cơ học và phục vụ đồ uống, và giai đoạn 3 (tháng 4–6) với MVP cho tiệc và sự kiện khách sạn có nhiều robot phối hợp. Mục tiêu dài hạn là vận hành tự động bảo trì cơ sở vật chất và vệ sinh công nghiệp. CEO Mike Fu cho biết công ty muốn làm chủ lớp trí tuệ phần mềm cho robot thương mại và đã thành lập nhóm kỹ sư chuyên trách.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: YYForce Unveils "Workforce OS" Robotics Architecture Powered by NVIDIA Physical AI
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
YYForcetrí tuệ nhân tạoNvidiarobot
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Mã liên quan và hướng tác động
NVDA
• Trung tínhNvidia
Mức liên quan: thấp
| Thị trường | Cổ phiếu Mỹ |
|---|---|
| Ngành | Công nghệ thông tin |
| Nhóm ngành | Semiconductors |
| Vốn hoá | 5,2 NT US$ |
| Đóng cửa phiên 21/10/2026 | 221,87 |
| Thay đổi trong phiên | +2,49% |
Hướng tác động do AI chấm từ tiêu đề tin, có thể sai. Đây không phải khuyến nghị đầu tư.
Tin liên quan
- LG Innotek hợp tác cùng NVIDIA, tiến gần hơn tới vị trí dẫn đầu thị trường Physical AI
LG Innotek đang hợp tác với NVIDIA phát triển giải pháp cảm biến cho physical AI và robot. Tại GTC Berlin ngày 20/10, hãng ra mắt các giải pháp cảm biến mới, gồm mô-đun camera 3 megapixel (MP) và Hệ thống thị giác đa phương thức (MVS), được thiết kế để sử dụng công nghệ Holoscan Sensor Bridge (HSB) của NVIDIA, truyền dữ liệu cảm biến tới GPU theo thời gian thực. HSB là kết nối Ethernet mã nguồn mở, cho phép gửi dữ liệu cảm biến thẳng tới máy tính AI mà không qua CPU. Hai bên dự định mở rộng sang cảm biến thị giác và bàn tay robot cho robot hình người, sẽ được trình làng tại CES và GTC năm sau.
- Điểm đặc biệt trong hợp đồng của Gecko Robotics với Nvidia và Hải quân Mỹ: CEO giải thích
Giám đốc điều hành Gecko Robotics, Jake Loosararian, cho biết hợp đồng với Hải quân Mỹ đã tăng từ 71 triệu USD ký hồi tháng Tư lên 300 triệu USD, hơn gấp bốn lần, nhằm hỗ trợ sự sẵn sàng của các lực lượng quân đội. Robot của công ty thu thập dữ liệu để đưa vào hệ thống AI, giúp xưởng đóng tàu và ụ khô sửa chữa, bảo trì nhanh hơn để đưa tàu trở lại hoạt động. Ông cho biết công ty đã triển khai tại các môi trường quan trọng suốt 13 năm và có kiến trúc bảo mật chặt chẽ để giữ dữ liệu riêng tư, kể cả với Hải quân Mỹ. Quan hệ hợp tác với Nvidia vừa công bố sẽ đưa các tác nhân AI vào các môi trường này, còn robot Komodo dành cho Hải quân được phát triển cùng các chuyên gia và thiết kế để con người luôn kiểm soát. Theo ông, công nghệ này giúp người lao động có thông tin và khả năng sửa chữa mà trước đây họ không có, và ông khẳng định Trung Quốc không có những năng lực tương tự.
- Bear Robotics ra mắt KINO-2 thông qua hợp tác kỹ thuật với NVIDIA
Bear Robotics ra mắt KINO-2, nền tảng học kỹ năng từ các bản trình diễn tác vụ để robot humanoid KR1 thực hiện thao tác vật thể, mở rộng khả năng từ vận chuyển hàng hóa sang xử lý hàng hóa. Bear đã triển khai hơn 16.000 robot, chủ yếu là robot dịch vụ, tại hơn 5.000 địa điểm khách hàng, và đang thí điểm các tác vụ như xử lý hàng trả lại tại siêu thị và xếp thùng trong kho. KINO-2 dùng Isaac OS của NVIDIA làm lõi cho hệ thống xử lý nhận thức; thời gian suy luận GR00T giảm từ khoảng 500 mili giây xuống khoảng 60 mili giây, tức gấp khoảng 8 lần theo đo lường nội bộ. Mô hình nội bộ của Bear cũng nhanh gấp 4,2 lần, giảm từ 72,3 xuống 17,2 mili giây. KINO-2 được ra mắt tại NVIDIA GTC Berlin, nơi Bear trình diễn robot KR1 chạy nền tảng này.
- Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA Logistics và Zalando khép kín vòng huấn luyện cho xử lý hàng trả lại bằng robot
Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA Logistics và Zalando công bố một vòng huấn luyện khép kín cho Cortex, bộ não robot của Sereact, với triển khai đầu tiên là xử lý hàng trả lại của Zalando tại một số trung tâm thực hiện đơn hàng được chọn của CEVA Logistics. Dữ liệu thực tế ghi lại tại trạm trả hàng được lưu trên Nebius, NVIDIA Isaac Lab biến chúng thành hàng nghìn biến thể mô phỏng, còn NVIDIA Cosmos tái dựng theo nhiều trạng thái quần áo, bao bì, vật liệu và ánh sáng trước khi huấn luyện lại Cortex trên GPU Blackwell. Chính sách mới được chấm điểm trên các biến thể giữ lại để kiểm tra, so với ngưỡng do Sereact đặt; chính sách đạt sẽ được thử nghiệm thực tế tại trạm, còn chính sách không đạt sẽ kích hoạt các biến thể nhắm vào trường hợp còn yếu rồi huấn luyện lại. Một AI agent xây dựng và vận hành vòng lặp này, còn kỹ sư Sereact chỉ đặt mục tiêu và phê duyệt các lần chạy vượt giới hạn chi phí. Các bên cho rằng việc cải tiến chính sách từng mất nhiều tuần nay có thể trở lại dưới dạng bản cập nhật đã kiểm thử trong vài ngày.
- NVIDIA đẩy mạnh nền tảng Isaac cho robot đa năng với humanoid tham chiếu mới, framework, quy trình mô phỏng và dữ liệu
- Reply đạt chứng nhận “NVIDIA Physical AI Specialization” cho giải pháp robot và bản sao số sẵn sàng đưa vào sản xuất
Reply [EXM, STAR: REY] là một trong những đối tác đầu tiên trên thế giới đạt chứng nhận “Physical AI Specialization” trong NVIDIA Partner Network, ghi nhận năng lực phát triển và triển khai giải pháp robot AI và bản sao số trong môi trường vận hành thực tế. Chứng nhận được cấp sau đánh giá kỹ thuật gồm một triển khai cho khách hàng, kiến trúc giải pháp, chuyên môn OpenUSD được chứng nhận và lộ trình phát triển. Ví dụ tiêu biểu là Roboverse Reply cùng Otto Group và NVIDIA xây dựng hệ thống điều phối robot ảo tại trung tâm logistics Hermes Fulfilment ở Loehne, Đức, kết nối robot tự hành của nhiều hãng với hệ thống quản lý kho. Nhờ mô phỏng và kiểm chứng trước khi triển khai, giải pháp giúp tích hợp đội robot mới nhanh hơn, giảm rủi ro khi thử nghiệm trên hệ thống đang vận hành và mở rộng sang các địa điểm khác của Otto Group.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- SpaceX vượt xa kỳ vọng quý 3 của Phố Wall, nhưng khả năng sáp nhập với Tesla còn là tin lớn hơn
SpaceX báo doanh thu quý 3 là 14,58 tỷ USD và EPS điều chỉnh 0,45 USD, vượt xa dự báo trung bình của giới phân tích (12,72 tỷ USD và 0,13 USD). Doanh thu tăng 161% so với cùng kỳ, lợi nhuận ròng đạt 4,4 tỷ USD so với lỗ 1,1 tỷ USD năm trước; mảng Starlink tăng 69% lên 5,25 tỷ USD, còn mảng trí tuệ nhân tạo tăng khoảng 830% lên 7,56 tỷ USD. Công ty dự báo doanh thu quý 1/2027 từ 33 đến 37 tỷ USD. Trên hội nghị, CEO Elon Musk cho biết đã thành lập ủy ban đặc biệt để xem xét khả năng sáp nhập với Tesla, ông cho rằng đây là ý tưởng tốt, nhưng việc cần phiếu thuận tương đương 50% tổng số cổ phiếu là rào cản đáng kể.
- Cổ phiếu chip phá vỡ bẫy gấu sau đợt bán tháo 2,6 nghìn tỷ USD: đây là các mức phe bò cần giữ
Chỉ số bán dẫn PHLX (^SOX) giảm khoảng 3% sau khi lùi về 11.000 điểm, mức hỗ trợ đã giúp nhóm chip hồi phục hai lần kể từ tháng 9; bài cho rằng tín hiệu “bẫy gấu” chỉ đúng nếu mức này được giữ. Kể từ ngày 6/10, cả 60 cổ phiếu trong rổ chip của Yahoo Finance đều giảm, xóa khoảng 2,7 nghìn tỷ USD vốn hóa; Lam Research và Applied Materials mỗi mã giảm gần 30%, AMD gần 20%, Nvidia giảm 9%. Lam Research giảm mạnh dù báo cáo doanh thu kỷ lục, khi công ty cho biết nguồn cung hạn chế triển vọng và doanh số tại Trung Quốc tháng 12 sẽ “giảm đáng kể”. Nasdaq 100 giảm khoảng 6% trong cùng thời gian. Nếu mất 11.000, bài nêu vùng 10.450–10.550 là mức cần theo dõi; để lấy lại thế chủ động, phe mua cần vượt 12.600–12.700, và dòng tiền vào ETF bán dẫn tuần qua đạt mức kỷ lục.
- Thẩm phán New Mexico phạt Meta 25 tỷ USD
Ngày 21/10/2026, thẩm phán New Mexico yêu cầu Meta trả 25 tỷ USD cho bang vì làm sai lệch nhận thức của người dùng Facebook về quyền riêng tư trong vụ Cambridge Analytica, cao hơn nhiều so với khoản phạt 5 tỷ USD của FTC năm 2019. Bồi thẩm đoàn xác định 26 trên 29 tuyên bố là sai lệch; tính theo từng người xem tạo ra hơn 43 triệu vi phạm, và luật bang cho phép phạt tối đa 5.000 USD mỗi vi phạm. Thẩm phán cho rằng hành vi này liên quan đến cốt lõi mô hình kinh doanh của Facebook và nêu tên các lãnh đạo cấp cao, gồm Mark Zuckerberg và Sheryl Sandberg. Meta đang kháng cáo, chưa trả khoản nào, và tiền lãi tiếp tục phát sinh; khoản phạt tương đương khoảng 2,5 lần lợi nhuận ròng quý 3 là 9,86 tỷ USD.
- Elon Musk nói robot Optimus của Tesla cần học như trẻ nhỏ
Elon Musk cho biết trên buổi báo cáo lợi nhuận của Tesla rằng robot hình người Optimus phải học qua tự chơi ở quy mô lớn, vì Tesla không có đội xe khổng lồ cung cấp dữ liệu huấn luyện như với ô tô; ông so sánh quá trình này với cách trẻ nhỏ học cách làm việc và khám phá thế giới. Tesla cũng hạ dự báo chi tiêu vốn năm 2026 xuống khoảng 20 tỷ USD từ mức 25 tỷ USD để ưu tiên các robot có thể sử dụng được. Sản xuất Optimus V3 đã bắt đầu tại nhà máy Fremont từ mùa hè, sau khi Model S và Model X ngừng sản xuất tại đây, với khoảng 1.000 robot Gen 3 đang hoạt động trên dây chuyền. Nhà phân tích Jed Dorsheimer của William Blair cho biết Musk đã điều chỉnh kỳ vọng, đưa mốc đạt 1 triệu robot mỗi tuần lên hơn một năm, với ứng dụng đầu tiên trong môi trường công nghiệp nguy hiểm vào cuối 2027.
- Đợt bán cổ phiếu mới của Meta cho thấy nhu cầu AI không chậm lại
Brian Sozzi của Yahoo Finance đánh giá loại cổ phiếu mới không có quyền biểu quyết của Meta là tín hiệu tích cực. CFO Susan Li cho biết loại cổ phiếu này dùng để huy động vốn, trả lương nhân viên và thực hiện thương vụ mua lại, đồng thời giữ quyền biểu quyết của cổ đông Class A và B hiện hữu. Sozzi cho rằng Zuckerberg có thể tiếp tục làm CEO ít nhất thêm 15 năm, và huy động vốn qua cổ phiếu có thể rẻ hơn vay nợ khi các công ty như CoreWeave đang đẩy lãi suất vay lên. Ông cũng xem đợt phát hành là dấu hiệu nhu cầu AI không chậm lại, với kết quả quý được hỗ trợ bởi việc đặt quảng cáo tốt hơn và tăng hiệu quả kiếm tiền.
- Elon Musk: Doanh thu SpaceX có thể đạt “từ 500 tỷ USD đến một nghìn tỷ USD” vào năm 2027
Trong buổi báo cáo lợi nhuận, Elon Musk cho biết doanh thu thường niên định kỳ của SpaceX có thể đạt từ 500 tỷ USD đến một nghìn tỷ USD vào cuối 2027, mục tiêu đòi hỏi xây dựng năng lực tính toán nhanh hơn hầu hết các công ty từng thử. SpaceX ghi nhận lợi nhuận ròng 4,4 tỷ USD trong quý vừa qua, đây là quý có lãi đầu tiên, so với lỗ 1,1 tỷ USD một năm trước; doanh thu tăng hơn 160% lên 14,6 tỷ USD, còn chi tiêu vốn 19,6 tỷ USD có thể lên 40 tỷ USD trong quý cuối năm. Ban lãnh đạo cho rằng các cụm máy tính mới thu hồi vốn dưới một năm nếu giá thuê giữ vững, nhưng mục tiêu 13 GW vào cuối 2027, từ mức 1,7 GW hiện tại, phụ thuộc vào điện, làm mát và hệ thống Vera Rubin của NVIDIA về đúng hạn. Cổ phiếu tăng 7,79% lên 159,31 USD; một thương vụ với Tesla cần được 50% số cổ phiếu Tesla đang lưu hành chấp thuận, ngưỡng khó đạt vì nhiều cổ đông không bỏ phiếu.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.