LG Innotek đang hợp tác với NVIDIA phát triển giải pháp cảm biến cho physical AI và robot. Tại GTC Berlin ngày 20/10, hãng ra mắt các giải pháp cảm biến mới, gồm mô-đun camera 3 megapixel (MP) và Hệ thống thị giác đa phương thức (MVS), được thiết kế để sử dụng công nghệ Holoscan Sensor Bridge (HSB) của NVIDIA, truyền dữ liệu cảm biến tới GPU theo thời gian thực. HSB là kết nối Ethernet mã nguồn mở, cho phép gửi dữ liệu cảm biến thẳng tới máy tính AI mà không qua CPU. Hai bên dự định mở rộng sang cảm biến thị giác và bàn tay robot cho robot hình người, sẽ được trình làng tại CES và GTC năm sau.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: LG Innotek is Collaborating with NVIDIA, Taking One Step Closer to Securing a Leading Position in the Physical AI Market
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
Nvidiatrí tuệ nhân tạorobotHàn Quốc
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Mã liên quan và hướng tác động
NVDA
• Trung tínhNvidia
Mức liên quan: thấp
| Thị trường | Cổ phiếu Mỹ |
|---|---|
| Ngành | Công nghệ thông tin |
| Nhóm ngành | Semiconductors |
| Vốn hoá | 5,2 NT US$ |
| Đóng cửa phiên 21/10/2026 | 221,87 |
| Thay đổi trong phiên | +2,49% |
Hướng tác động do AI chấm từ tiêu đề tin, có thể sai. Đây không phải khuyến nghị đầu tư.
Tin liên quan
- YYForce ra mắt kiến trúc robot “Workforce OS” ứng dụng AI vật lý của NVIDIA
YYForce (NASDAQ: YFOR), nhà cung cấp giải pháp nhân lực và quản lý cơ sở vật chất tích hợp, công bố kế hoạch phát triển Workforce OS, nền tảng phần mềm robot dạng module, không phụ thuộc phần cứng. Nền tảng này sử dụng các công nghệ NVIDIA như Jetson, RTX GPU, Project GR00T, Isaac Sim, Isaac ROS và TensorRT, đồng thời tích hợp robot hình người Unitree. Lộ trình gồm giai đoạn 1 (tháng 0–2) với lễ tân thông minh, giai đoạn 2 (tháng 2–4) với thao tác cơ học và phục vụ đồ uống, và giai đoạn 3 (tháng 4–6) với MVP cho tiệc và sự kiện khách sạn có nhiều robot phối hợp. Mục tiêu dài hạn là vận hành tự động bảo trì cơ sở vật chất và vệ sinh công nghiệp. CEO Mike Fu cho biết công ty muốn làm chủ lớp trí tuệ phần mềm cho robot thương mại và đã thành lập nhóm kỹ sư chuyên trách.
- Điểm đặc biệt trong hợp đồng của Gecko Robotics với Nvidia và Hải quân Mỹ: CEO giải thích
Giám đốc điều hành Gecko Robotics, Jake Loosararian, cho biết hợp đồng với Hải quân Mỹ đã tăng từ 71 triệu USD ký hồi tháng Tư lên 300 triệu USD, hơn gấp bốn lần, nhằm hỗ trợ sự sẵn sàng của các lực lượng quân đội. Robot của công ty thu thập dữ liệu để đưa vào hệ thống AI, giúp xưởng đóng tàu và ụ khô sửa chữa, bảo trì nhanh hơn để đưa tàu trở lại hoạt động. Ông cho biết công ty đã triển khai tại các môi trường quan trọng suốt 13 năm và có kiến trúc bảo mật chặt chẽ để giữ dữ liệu riêng tư, kể cả với Hải quân Mỹ. Quan hệ hợp tác với Nvidia vừa công bố sẽ đưa các tác nhân AI vào các môi trường này, còn robot Komodo dành cho Hải quân được phát triển cùng các chuyên gia và thiết kế để con người luôn kiểm soát. Theo ông, công nghệ này giúp người lao động có thông tin và khả năng sửa chữa mà trước đây họ không có, và ông khẳng định Trung Quốc không có những năng lực tương tự.
- Bear Robotics ra mắt KINO-2 thông qua hợp tác kỹ thuật với NVIDIA
Bear Robotics ra mắt KINO-2, nền tảng học kỹ năng từ các bản trình diễn tác vụ để robot humanoid KR1 thực hiện thao tác vật thể, mở rộng khả năng từ vận chuyển hàng hóa sang xử lý hàng hóa. Bear đã triển khai hơn 16.000 robot, chủ yếu là robot dịch vụ, tại hơn 5.000 địa điểm khách hàng, và đang thí điểm các tác vụ như xử lý hàng trả lại tại siêu thị và xếp thùng trong kho. KINO-2 dùng Isaac OS của NVIDIA làm lõi cho hệ thống xử lý nhận thức; thời gian suy luận GR00T giảm từ khoảng 500 mili giây xuống khoảng 60 mili giây, tức gấp khoảng 8 lần theo đo lường nội bộ. Mô hình nội bộ của Bear cũng nhanh gấp 4,2 lần, giảm từ 72,3 xuống 17,2 mili giây. KINO-2 được ra mắt tại NVIDIA GTC Berlin, nơi Bear trình diễn robot KR1 chạy nền tảng này.
- Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA Logistics và Zalando khép kín vòng huấn luyện cho xử lý hàng trả lại bằng robot
Sereact, NVIDIA, Nebius, CEVA Logistics và Zalando công bố một vòng huấn luyện khép kín cho Cortex, bộ não robot của Sereact, với triển khai đầu tiên là xử lý hàng trả lại của Zalando tại một số trung tâm thực hiện đơn hàng được chọn của CEVA Logistics. Dữ liệu thực tế ghi lại tại trạm trả hàng được lưu trên Nebius, NVIDIA Isaac Lab biến chúng thành hàng nghìn biến thể mô phỏng, còn NVIDIA Cosmos tái dựng theo nhiều trạng thái quần áo, bao bì, vật liệu và ánh sáng trước khi huấn luyện lại Cortex trên GPU Blackwell. Chính sách mới được chấm điểm trên các biến thể giữ lại để kiểm tra, so với ngưỡng do Sereact đặt; chính sách đạt sẽ được thử nghiệm thực tế tại trạm, còn chính sách không đạt sẽ kích hoạt các biến thể nhắm vào trường hợp còn yếu rồi huấn luyện lại. Một AI agent xây dựng và vận hành vòng lặp này, còn kỹ sư Sereact chỉ đặt mục tiêu và phê duyệt các lần chạy vượt giới hạn chi phí. Các bên cho rằng việc cải tiến chính sách từng mất nhiều tuần nay có thể trở lại dưới dạng bản cập nhật đã kiểm thử trong vài ngày.
- NVIDIA đẩy mạnh nền tảng Isaac cho robot đa năng với humanoid tham chiếu mới, framework, quy trình mô phỏng và dữ liệu
- Reply đạt chứng nhận “NVIDIA Physical AI Specialization” cho giải pháp robot và bản sao số sẵn sàng đưa vào sản xuất
Reply [EXM, STAR: REY] là một trong những đối tác đầu tiên trên thế giới đạt chứng nhận “Physical AI Specialization” trong NVIDIA Partner Network, ghi nhận năng lực phát triển và triển khai giải pháp robot AI và bản sao số trong môi trường vận hành thực tế. Chứng nhận được cấp sau đánh giá kỹ thuật gồm một triển khai cho khách hàng, kiến trúc giải pháp, chuyên môn OpenUSD được chứng nhận và lộ trình phát triển. Ví dụ tiêu biểu là Roboverse Reply cùng Otto Group và NVIDIA xây dựng hệ thống điều phối robot ảo tại trung tâm logistics Hermes Fulfilment ở Loehne, Đức, kết nối robot tự hành của nhiều hãng với hệ thống quản lý kho. Nhờ mô phỏng và kiểm chứng trước khi triển khai, giải pháp giúp tích hợp đội robot mới nhanh hơn, giảm rủi ro khi thử nghiệm trên hệ thống đang vận hành và mở rộng sang các địa điểm khác của Otto Group.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- Số đơn xin trợ cấp thất nghiệp gần mức thấp nhất kể từ thập niên 1960 khi xu hướng sa thải thấp tiếp diễn
Doanh nghiệp tiếp tục giữ lao động dù tuyển dụng vẫn yếu, khiến số đơn xin trợ cấp thất nghiệp ban đầu điều chỉnh theo mùa đạt 194.000 trong tuần kết thúc ngày 17/10, gần mức 189.000 của tuần 18/7 là mức thấp nhất kể từ cuối thập niên 1960. Trung bình 12 tháng qua là 212.000 đơn, còn trung bình động bốn tuần giảm xuống 197.750. Bối cảnh lao động vẫn bất định: bảng lương phi nông nghiệp chỉ tăng 29.000 vào tháng 9 và trung bình 69.000 mỗi tháng trong năm 2026, tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 4,2% chủ yếu do tỷ lệ tham gia lực lượng lao động tăng mạnh. Số lao động bị sa thải vẫn ở mức thấp, giảm 61.000 vào tháng 8, và tỷ lệ sa thải trên tổng lực lượng lao động trong 12 tháng qua giảm xuống 1%. Trước cuộc họp lãi suất của Fed tuần tới, các nhà hoạch định chính sách đánh giá thị trường lao động khá vững và tập trung vào lạm phát vẫn cao hơn nhiều so với mục tiêu 2%; thị trường kỳ vọng Fed giữ nguyên lãi suất vào tháng 10 rồi tăng thêm một phần tư điểm phần trăm vào tháng 12.
- Độ trễ tạm thời trong sản xuất siRNA che khuất giá trị quyền chọn cao của Codexis (CDXS)
Trong thư đầu tư Q3 2026, White Brook Capital nêu bật Codexis (NASDAQ:CDXS), doanh nghiệp làm enzyme dùng sản xuất thuốc dựa trên siRNA, và cho rằng cổ phiếu có nhiều quyền chọn mua với mức chi trả hấp dẫn. Ngày 21/10/2026, cổ phiếu đóng cửa ở 1,29 USD, vốn hóa 141,26 triệu USD, giảm 20,86% từ đầu năm và dao động trong khoảng 0,96–2,98 USD trong 52 tuần. Tuy nhiên, tiến độ năm 2026 bị chậm: Codexis ký hợp tác đầu năm với ba CDMO là Bachem, Nitto Denko Avecia và Axolabs, nhưng mới một đối tác hoàn tất đánh giá công nghệ, còn đàm phán hợp đồng thương mại dài hạn vẫn đang diễn ra. Cơ sở sản xuất đạt chuẩn GMP cũng chậm cấp phép xây dựng, dự kiến sản xuất bắt đầu cuối năm 2027, còn mục tiêu sản xuất lô nửa kilogram siRNA được dời sang cuối năm nay hoặc đầu năm sau.
- Đánh giá khó khăn hội nhập ngắn hạn và triển vọng mở rộng biên lợi nhuận dài hạn của CareCloud (CCLD)
Ngày 21/10/2026, cổ phiếu CareCloud (NASDAQ:CCLD), doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ CNTT y tế, đóng cửa ở 1,77 USD, vốn hóa 75,21 triệu USD và giảm 39,38% từ đầu năm. Trong thư đầu tư Q3 2026, White Brook Capital cho rằng thị trường lo ngại lợi nhuận giảm khi công ty đang hội nhập các thương vụ mua lại. Doanh thu quý II tăng 16%, nhưng lợi nhuận ròng chỉ còn 1,1 triệu USD do chi phí sáp nhập, chi tiêu AI tăng và lãi vay từ khoản nợ mới, cộng thêm vụ tấn công mạng vào tháng Ba; ban lãnh đạo kỳ vọng bảo hiểm sẽ chi trả chi phí này nhưng điều đó làm lung lay niềm tin nhà đầu tư. Công ty đã mua lại cổ phiếu ưu đãi mà White Brook từng nắm giữ vào tháng Năm, tiết kiệm khoảng 3,3 triệu USD mỗi năm, và kỳ vọng nửa cuối năm mạnh hơn nửa đầu. Theo White Brook, cổ phiếu đang ở mức khoảng tám lần điểm giữa dự phóng EPS GAAP 2026 của ban lãnh đạo, với tăng trưởng doanh thu hai con số, còn dư địa tăng nếu hội nhập cải thiện biên lợi nhuận.
- Chứng khoán VIX còn 1.000 tỷ đồng vốn huy động từ chào bán cổ phiếu chưa giải ngân
CTCP Chứng khoán VIX (mã VIX, sàn HoSE) đã huy động hơn 11.026 tỷ đồng từ đợt chào bán gần 919 triệu cổ phiếu giá 12.000 đồng/cổ phiếu vào ngày 20/4/2026. Hơn 5.013 tỷ đồng được giải ngân bổ sung cho tự doanh và 5.013 tỷ đồng cho vay ký quỹ từ 22/4/2026 đến 26/5/2026, nhưng 1.000 tỷ đồng dự kiến góp vốn vào CTCP Sàn giao dịch Tài sản mã hóa VIX vẫn chưa giải ngân tính đến 20/10/2026. Trong quý III/2026, lợi nhuận trước thuế giảm gần 94% so với cùng kỳ, còn 192 tỷ đồng; doanh thu giảm 36% xuống 2.047 tỷ đồng và tự doanh lỗ thuần 94 tỷ đồng. Lũy kế 9 tháng, doanh thu giảm 18% còn 5.050 tỷ đồng, lợi nhuận trước thuế giảm gần 92% còn gần 424 tỷ đồng chủ yếu do lỗ tự doanh, và VIX mới đạt 12,1% mục tiêu lợi nhuận trước thuế 3.500 tỷ đồng năm 2026. Đến 30/9/2026, tổng tài sản tăng 16,6% lên gần 39.860 tỷ đồng, còn dư nợ margin giảm từ 15.380 tỷ đồng xuống 12.422 tỷ đồng.
- Cổ phiếu chip giảm khi nhà sản xuất thiết bị Lam Research nêu 'hạn chế chuỗi cung ứng'
Cổ phiếu bán dẫn giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa thứ Năm sau khi Lam Research, nhà sản xuất thiết bị wafer lớn, nêu các hạn chế chuỗi cung ứng trong ngắn hạn tại buổi công bố kết quả kinh doanh. Giám đốc tài chính cho biết doanh thu quý dự báo 8,6 tỷ USD lẽ ra sẽ cao hơn một chút nếu không có những hạn chế này, và cổ phiếu LRCX có lúc giảm tới 9%. Chỉ số PHLX Semiconductor (SOXX) được dự báo mở cửa giảm 4%; Nvidia và Qualcomm giảm hơn 2%, Marvell giảm 4%, Intel giảm 5%, Broadcom giảm hơn 3%, Applied Materials giảm 6% và ASML giảm 3%. Nhóm cổ phiếu bán dẫn biến động mạnh trong những phiên gần đây khi lo ngại về nguồn vốn cho AI gây áp lực, trong khi giá dầu tăng mạnh làm tăng kỳ vọng Fed có thể tiếp tục thắt chặt tiền tệ trong năm nay.
- Chứng khoán tiếp tục tăng 22 điểm, lên mức cao nhất hơn nửa năm
VN-Index đóng cửa ở 1.761 điểm, tăng 22 điểm, với khối lượng hơn 672 triệu cổ phiếu, giá trị khoảng 15.300 tỷ đồng; trên HoSE có 149 mã tăng, 167 mã giảm và 57 mã đứng giá. Khối ngoại mua ròng gần 342 tỷ đồng trên HoSE, tập trung vào các cổ phiếu trụ như VIC (hơn 239 tỷ đồng), TCB và VHM, trong khi FPT bị bán ròng mạnh nhất với hơn 264 tỷ đồng. Chứng khoán ASEAN nhận định VN-Index có tín hiệu hồi phục kỹ thuật và bên mua tạm thời chiếm ưu thế, nhưng thị trường vẫn trung tính do chỉ số chưa vượt MA20 và các chỉ báo chưa xác nhận đồng đều, nhiều khả năng dao động trong biên độ hẹp.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.