Nền tảng full-stack của Zadara đã vượt qua kiểm định NVIDIA AI Cloud Ready dành cho đối tác ISV, xác nhận các thành phần tính toán, mạng, nền tảng dữ liệu, lưu trữ và quản lý GPU hoạt động đồng bộ trên phần cứng NVIDIA, bao gồm hệ thống rack GB200 NVL72. Theo công ty, kết quả này cho thấy nền tảng điều phối AI của họ đủ khả năng chạy khối lượng công việc AI ở quy mô lớn, và nền tảng cô lập giữa các tenant trên toàn bộ tính toán, mạng và nền tảng dữ liệu thay vì chỉ dựa vào cô lập theo namespace. Zadara sẽ trình bày cột mốc này tại NVIDIA GTC Berlin 2026, diễn ra từ ngày 20 đến 22 tháng 10 năm 2026 tại Berlin, Đức.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: Zadara Achieves NVIDIA AI Cloud Ready Validation and Will Showcase its AI-Optimized Platform at NVIDIA GTC Berlin 2026
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
trí tuệ nhân tạoNvidiađiện toán đám mây
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Mã liên quan và hướng tác động
NVDA
• Trung tínhNvidia
Mức liên quan: thấp
| Thị trường | Cổ phiếu Mỹ |
|---|---|
| Ngành | Công nghệ thông tin |
| Nhóm ngành | Semiconductors |
| Vốn hoá | 5,2 NT US$ |
| Đóng cửa phiên 21/10/2026 | 221,87 |
| Thay đổi trong phiên | +2,49% |
Hướng tác động do AI chấm từ tiêu đề tin, có thể sai. Đây không phải khuyến nghị đầu tư.
Tin liên quan
- HPE cập nhật HPE AI Factory với Nvidia cho các ngành được quản lý chặt chẽ
HPE vừa cập nhật danh mục HPE AI Factory với Nvidia nhằm giúp doanh nghiệp vận hành AI ngày càng tự động trong môi trường lai và được quản lý chặt chẽ, với khả năng kiểm soát tốt hơn về hiệu năng, truy cập dữ liệu và bảo mật. HPE Private Cloud AI nay bổ sung API có quản trị, dịch vụ MCP có phiên bản cho AI tác tử, quản lý danh tính cấp doanh nghiệp và hỗ trợ triển khai cách ly khỏi mạng (air-gapped). Nền tảng cũng cho phép kết hợp GPU Nvidia H200 và RTX PRO 6000 Blackwell trong cùng một cụm, đồng thời giới thiệu Nvidia Vera CPU Rack by HPE, hỗ trợ tối đa 256 CPU Nvidia Vera và 22.500 sandbox cho các khối lượng công việc AI tác tử nặng CPU. Tính năng Nvidia Confidential Computing được mở rộng sang máy chủ ProLiant DL380a Gen12, còn Schneider Electric dự định dùng nền tảng này để triển khai tác nhân AI công nghiệp tại biên.
- Huang của Nvidia thúc Nscale đẩy nhanh tiến độ sau những trở ngại ban đầu
Chủ tịch Nvidia Jensen Huang cho biết đã yêu cầu Nscale, công ty đám mây AI do Nvidia hậu thuẫn, “làm việc suốt ngày đêm” để khắc phục chậm trễ, sự cố thiết bị và giới hạn điện tại một số trung tâm dữ liệu. Nscale cũng đang chịu sức ép từ nhà đầu tư về mục tiêu định giá IPO 30 tỷ USD. Huang cho rằng các nhà cung cấp “neocloud” sẽ vượt khó khăn nhờ nhu cầu AI rất cao và chủ yếu cần vốn lưu động, sau khi Firmus Grid của Úc từ bỏ IPO 30 tỷ USD và Elice của Hàn Quốc có phiên giao dịch đầu tiên khó khăn. Bài cũng nêu lo ngại về số tiền đổ vào hạ tầng AI khi chi phí vay tăng.
- Công ty Phố Wall chọn Amazon làm cổ phiếu hàng đầu với dư địa tăng hơn 30%. Đây có phải cổ phiếu nên mua?
Morgan Stanley chọn Amazon làm “Top Pick” với giá mục tiêu 350 USD, và nhà phân tích Brian Nowak gọi đây là công ty “Rule of 90”. Ông kỳ vọng doanh thu AWS tăng 47% năm tới và 42% năm 2028, sau khi Nvidia cho biết Amazon dự kiến mua 2 triệu GPU trong hai năm tới; doanh thu AWS được dự báo tăng từ 128,7 tỷ USD năm 2025 lên 373,6 tỷ USD năm 2028. Ông cũng dự báo chi tiêu vốn 355 tỷ USD năm 2027 và 365 tỷ USD năm 2028, biên lợi nhuận hoạt động của AWS đạt 42% và 44%, cùng EPS điều chỉnh 16,50 USD năm 2028. Các động lực khác gồm vai trò trong mua sắm có AI, khả năng hợp tác với Meta Platforms, và robot: cứ 10% đơn hàng xử lý qua trung tâm thực hiện có robot có thể tiết kiệm 2–4 tỷ USD mỗi năm.
- Vì sao Nebius Group (NBIS) mở rộng phạm vi hạ tầng AI?
Nebius Group (NBIS) mở rộng hợp tác AI với Nvidia về triển khai tác nhân AI an toàn theo kiến trúc tham chiếu OpenShell, đồng thời ra mắt bảng giá GPU spot trực tiếp công khai và chương trình hoàn tiền công suất gắn với mức sử dụng GPU cho khách hàng có nhu cầu linh hoạt. Công ty cũng tham gia PyTorch Foundation với tư cách thành viên Platinum, củng cố vai trò trong hạ tầng AI mã nguồn mở. Bài viết của Simply Wall St cho rằng các động thái này phù hợp với chiến lược cung cấp hạ tầng AI trọn gói, nhưng nhấn mạnh cần theo dõi mức sử dụng và cơ cấu khách hàng ở công suất châu Âu mới, mức độ áp dụng giá spot và hoàn tiền, cũng như liệu chúng có dẫn tới hợp đồng AI lớn hơn hoặc dài hơn đến năm 2027. Bài cũng nêu 4 dấu hiệu cảnh báo (trong đó 2 nghiêm trọng) và ước tính giá trị hợp lý 291 USD.
- vCluster tự động hóa dịch vụ đám mây AI riêng trên Industrial AI Cloud của Deutsche Telekom với NVIDIA DSX OS
vCluster Labs thông báo Industrial AI Cloud của Deutsche Telekom đang dùng tự động hóa của vCluster và một số thành phần NVIDIA DSX OS để cấp phát và quản lý môi trường AI cloud riêng cho khách hàng. Chưa đầy sáu tháng sau khi NVIDIA ra mắt DSX OS, Deutsche Telekom trở thành hệ thống AI cloud công nghiệp quy mô lớn đầu tiên đưa nền tảng này vào vận hành thực tế. Việc khởi tạo môi trường cho khách hàng mới, trước đây mất nhiều ngày làm thủ công, nay chỉ cần một cú nhấp chuột, và mỗi khách hàng có URL, bảng điều khiển và mạng cách ly riêng. Hệ thống chạy các thành phần như NVSentinel, GPU Operator và Network Operator, đồng thời Deutsche Telekom sẽ bổ sung thư viện Omniverse và NVIDIA Run:ai trong tương lai. Khách hàng có thể yêu cầu Kubernetes, Slurm, máy ảo GPU hoặc bare metal qua cổng hoặc API.
- llm-d 1.0 đẩy mạnh suy luận AI mã nguồn mở, tiết kiệm chi phí cho quy mô sản xuất
Dự án mã nguồn mở llm-d vừa phát hành phiên bản 1.0, nhằm giúp doanh nghiệp triển khai và mở rộng suy luận mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả hơn trên hạ tầng hiện đại. Các bản trình diễn gần đây cho thấy chi phí giảm tối đa năm đến 10 lần đối với khối lượng công việc tác tử nhiều ngữ cảnh, và thông lượng đầu ra tăng gấp ba. Phiên bản mới bổ sung quản lý chất lượng dịch vụ đa người dùng, vận hành không gián đoạn, quản lý các bản sao prefill và decode như một đơn vị logic, cùng định tuyến nhận biết phiên làm việc cho agent AI. Dự án hiện có hơn 500 người đóng góp từ hơn 25 tổ chức, được Red Hat, IBM, Google Cloud, CoreWeave và NVIDIA sáng lập năm 2025 và nay do CNCF quản lý. Trong một ứng dụng của IBM Research, chi phí suy luận thấp hơn 11,5 lần so với cấu hình hoàn toàn độc quyền.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- Infragistics đẩy mạnh phát triển Blazor cùng Microsoft
Infragistics cho biết hợp tác với Microsoft để phát triển Blazor, bổ sung tính năng, sửa lỗi và đóng góp trực tiếp cho Blazor cũng như hệ sinh thái .NET rộng hơn. Công ty đã đưa 50 bộ điều khiển Ignite UI cho Blazor thành mã nguồn mở từ cuối năm 2025, gồm lưới dữ liệu miễn phí, và đang dành kỹ sư chủ yếu cho phát triển Blazor trên .NET 11. Infragistics cũng mở mã nguồn trình bao bọc Blazor theo giấy phép MIT cho ApexCharts, thư viện có hơn 1,5 triệu lượt cài đặt NPM mỗi tuần, với 17 loại biểu đồ. Các sản phẩm Blazor của công ty đã qua quy trình tuân thủ bảo mật và khả năng truy cập của Microsoft. Ignite UI sẽ được tích hợp vào trình tạo khung và mẫu dự án của Visual Studio, nơi có hơn 7 triệu nhà phát triển .NET sử dụng mỗi tháng.
- Đầu tư AI của Meta đi kèm hóa đơn 825 tỷ USD
Meta Platforms (META) công bố kế hoạch chia tách cổ phiếu theo tỷ lệ 2-for-1 để tài trợ chi tiêu vốn cho AI. Cổ phiếu Meta giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa thứ Năm, sau khi công ty báo cáo kết quả quý 3 một ngày trước. Chương trình 8:30 thảo luận về cam kết 825 tỷ USD của Meta cho hạ tầng AI.
- Nevada Canyon công bố kết quả khoan vàng đáng chú ý, bao gồm 2,07 g/t Au trên 47,3 m tại dự án Lapon Canyon Gold
Nevada Canyon Gold (OTCQX: NGLD) công bố kết quả khoan từ chương trình RC năm 2026 tại dự án vàng Lapon Canyon ở Nevada, đồng thời được Walker River Resources (TSXV: WRR) báo cáo. Các điểm nổi bật gồm 2,07 g/t Au trên 47,25 m ở lỗ LC-26-175, trong đó có 3,07 g/t trên 30,48 m, và 2,02 g/t trên 48,77 m ở LC-26-179. Kết quả cho thấy khoáng hóa trong monzonite liên tục và dày, làm tăng khả năng tồn tại tài nguyên khoáng sản đáng kể. Ước tính tài nguyên khoáng sản đầu tiên theo NI 43-101 hiện dự kiến trong nửa đầu năm 2027 do chậm trễ tại phòng thí nghiệm phân tích. Một số lỗ khoan gặp khó khăn: LC-26-174 bị mất trước khi đạt độ sâu mục tiêu, còn LC-26-186 dừng ở độ sâu 64,01 m do điều kiện địa tầng.
- Tiền điện tử gây chú ý trong bầu cử Mỹ, nhưng chủ yếu qua những lời công kích về ảnh hưởng của ngành
Tiền điện tử đang được nhắc đến trong bầu cử giữa kỳ tại Mỹ, nhưng chủ yếu như công cụ chính trị của đảng Dân chủ, những người cáo buộc ngành này có liên hệ với Tổng thống Donald Trump. Các ứng viên như cựu Chủ tịch Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Sherrod Brown và Thượng nghị sĩ Mark Warner nêu lên mức chi tiêu chính trị lớn của ngành cùng mối quan hệ gần gũi với tổng thống. Brown cho biết khối tiền điện tử và trung tâm dữ liệu đã chi tới 40 triệu USD, phần lớn quảng cáo chống ông ở Ohio do quỹ siêu PAC Fairshake tài trợ. Fairshake cũng chi 2 triệu USD trong nỗ lực thất bại nhằm đánh bại ứng viên Oliver Gilbert tại Florida. Theo khảo sát của Fox News, 88% cử tri ít nhất rất quan tâm đến tham nhũng chính phủ, vấn đề hàng đầu, khiến các cáo buộc này có sức nặng.
- Người mua quỹ ETF Bitcoin là người theo xu hướng, không phải người tạo xu hướng, theo DWF Labs
Nghiên cứu của DWF Labs trên 694 phiên giao dịch từ tháng 1/2024 cho thấy dòng tiền vào và ra các quỹ ETF Bitcoin giao ngay tại Mỹ đi theo biến động giá trong quá khứ thay vì dự báo lợi nhuận tương lai. Nhà đầu tư rút tiền trong 7 trên 8 lần giá giảm ít nhất 15%, và đổ tiền vào cả 9 đợt tăng cùng mức. Tương quan của dòng tiền hằng ngày với biến động giá 5 phiên trước là 0,54, nhưng với 5 phiên sau chỉ 0,03. Dòng tiền rút ròng lớn nhất là 6,9 tỷ USD từ tháng 10/2025 đến tháng 2/2026 và 8,2 tỷ USD trong đợt giảm tháng 5–6, dù dữ liệu không cho biết tổ chức hay nhà đầu tư cá nhân là bên bán. Các đợt giảm từ 15% trở lên hiện khoảng ba lần mỗi năm kể từ khi ETF ra mắt, so với khoảng bốn lần mỗi năm giai đoạn 2022–2023.
- Rapid Micro Biosystems (RPID) đang lấy lại uy tín sau đợt huy động vốn thiếu cân nhắc
Thư đầu tư Q3 2026 của White Brook Capital nêu bật Rapid Micro Biosystems (NASDAQ:RPID), công ty công nghệ sinh học cung cấp giải pháp phát hiện vi sinh vật và kiểm soát chất lượng tự động cho sản xuất dược phẩm sinh học. Cổ phiếu đóng cửa ở mức 0,82 USD ngày 21/10/2026, vốn hóa 40,94 triệu USD, giảm 71,86% từ đầu năm và giao dịch trong biên độ 52 tuần từ 0,76 đến 4,94 USD. White Brook cho rằng hoạt động kinh doanh đã mạnh lên, các mục tiêu biên lợi nhuận được đáp ứng và quan hệ với MilliporeSigma đang đi đúng hướng. Tuy nhiên, giá cổ phiếu chịu áp lực từ đợt phát hành cổ phiếu bị đánh giá thiếu cân nhắc và lo ngại về các đợt phát hành tiếp theo. Quỹ cho rằng giá cổ phiếu phản ánh triển vọng bi quan hơn mức có khả năng xảy ra đối với lượng tiền mặt sử dụng trong năm sau.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.