TTM Technologies (TTMI) báo cáo Q3 vượt kỳ vọng của phố Wall, với doanh thu tăng 59% so với cùng kỳ lên 1,20 tỷ USD và lợi nhuận điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu pha loãng tăng từ 0,67 lên 1,46 USD. Công ty cũng đưa ra mục tiêu doanh thu và lợi nhuận cả năm cao hơn dự báo hiện tại của các nhà phân tích, dù dự báo doanh thu Q4 thấp hơn một chút so với kỳ vọng. Tuy vậy, cổ phiếu vẫn lao dốc gần 30% trong ngày, sau khi mảng trung tâm dữ liệu và mạng lưới bỏ lỡ mục tiêu Q3 khoảng 10%. Trên cuộc gọi thu nhập, CEO Edwin Roks cho rằng nguyên nhân là thời điểm dự án của một khách hàng lớn, đồng thời thừa nhận nguyên vật liệu quan trọng có thời gian chờ từ 12 đến 24 tuần. Khoản nợ từ các thương vụ mua lại Epiq và Ophir sẽ khiến công ty chịu khoảng 20 triệu USD chi phí lãi mỗi quý.
Tóm tắt do AI của Upside viết từ bài gốc. Đọc bài gốc để có đầy đủ thông tin.
Tiêu đề gốc: Why TTM Technologies Stock Jumped Plunged 30% Today
Đọc bài gốc trên Yahoo Finance ↗
Từ khoá
TTM Technologieskết quả kinh doanhtrung tâm dữ liệuchuỗi cung ứng
Bấm vào từ khoá để xem các tin khác cùng chủ đề.
Tin liên quan
- TTM Technologies, Inc. - Tóm tắt cuộc gọi báo cáo thu nhập quý 3 năm 2026
- Genuine Parts: 3 điểm chính dành cho nhà đầu tư dài hạn
Trong báo cáo quý III/2026 công bố ngày 20/10/2026, Genuine Parts cho biết kế hoạch tách mảng ô tô và công nghiệp thành hai công ty đại chúng độc lập vẫn đúng tiến độ, dự kiến hoàn tất trong quý I/2027. Doanh thu tăng 4% lên 6,5 tỷ USD, trong đó mảng Motion đạt 2,4 tỷ USD nhờ nhu cầu bảo trì, sửa chữa và vận hành (MRO) cùng đầu tư cho trung tâm dữ liệu và hạ tầng AI. Công ty cũng đang tự động hóa mạng lưới phân phối, với một trung tâm phân phối ở Pennsylvania giúp tăng độ chính xác đơn hàng và rút ngắn thời gian giao hàng. Dù giá nhiên liệu và cước vận chuyển cao làm giảm nhu cầu ô tô bán lẻ, ban lãnh đạo cho biết đã chuyển được phần lớn chi phí tăng sang giá bán nên chưa điều chỉnh kỳ vọng biên lợi nhuận gộp cho phần còn lại của năm.
- Câu hỏi trị giá hàng tỷ USD của AI: Khi nào khoản chi tiêu sẽ có lãi?
Người tham gia thảo luận cho rằng chi tiêu hạ tầng AI đang có khoảng cách về thời gian: từ lúc máy tính được giao đến khi bắt đầu tạo doanh thu có thể mất nhiều tháng, khiến lượng vốn bị giữ lại khá lớn. Ví dụ, người mua chip Nvidia trị giá 10 triệu USD có thể cần sáu tháng để lắp đặt, trong khi số tiền vẫn nằm trên bảng cân đối kế toán. Họ cũng nêu khoảng cách rộng hơn giữa tổng chi tiêu AI và doanh thu thu về, trong khi nhiều báo cáo cho rằng quy mô doanh thu có thể phụ thuộc vào đổi mới công nghệ. Theo họ, rút ngắn chuỗi cung ứng sẽ giúp các công ty đưa năng lực tính toán vào vận hành nhanh hơn.
- Nvidia công bố rack Vera Rubin lắp sẵn, có thể chở bằng xe tải
Nvidia giới thiệu DSX Pod AI Factory, gom bảy rack AI Vera Rubin vào một khối có kích thước xấp xỉ container vận chuyển tiêu chuẩn, nặng khoảng 28.000 kg. Hệ thống được thiết kế để chở bằng xe tải trên đường thông thường, với cáp và làm mát bằng chất lỏng được lắp sẵn tại nhà máy, nên khi đến nơi chỉ cần đặt vị trí, kết nối và kiểm thử. Nvidia cho biết thời gian để một trung tâm dữ liệu AI mới bắt đầu xử lý token giảm từ sáu tháng xuống còn 14 ngày. Hãng không công bố giá, nhưng các nhà phân tích ước tính một rack Vera Rubin có thể trên 7 triệu USD. Sản phẩm là thiết kế tham chiếu do các đối tác như Foxconn, Gigabyte, Lenovo, HPE, Quanta và Pegatron sản xuất, dự kiến giao hàng từ đầu năm 2027.
- Các công ty công nghệ cần thêm trung tâm dữ liệu. Vì sao gần một nửa dự án được lên kế hoạch lại bị trì hoãn hoặc hủy?
Chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu ước khoảng 700 tỷ USD, nhưng xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ đang vướng nghẽn về chuỗi cung ứng công nghiệp và công suất lưới điện. Theo nghiên cứu ngành được dẫn trong bài, 30%–50% trong 16 GW công suất trung tâm dữ liệu Mỹ dự kiến vận hành đang bị chậm trễ nghiêm trọng hoặc hủy bỏ. Nguyên nhân gồm thủ tục cấp phép kéo dài, thiếu khoảng 439.000 công nhân xây dựng lành nghề, thiếu thiết bị điện và hàng đợi kết nối lưới điện kéo dài 4–7 năm ở Bắc Virginia, Phoenix và Dallas. Oracle và OpenAI đã chấm dứt kế hoạch mở rộng campus AI ở Abilene, Texas từ 1,2 GW lên 2,0 GW sau khi đàm phán về tài chính và tiến độ hạ tầng điện bế tắc.
- Các công ty công nghệ cần thêm trung tâm dữ liệu. Vậy tại sao gần một nửa số dự án được lên kế hoạch lại bị trì hoãn hoặc hủy bỏ?
Làn sóng AI đã đẩy chi tiêu cho hạ tầng trung tâm dữ liệu quy mô lớn toàn cầu lên khoảng 700 tỷ USD, nhưng việc xây dựng hiện bị giới hạn bởi chuỗi cung ứng công nghiệp và năng lực lưới điện hơn là tình trạng thiếu chip. Nghiên cứu ngành cho thấy từ 30% đến 50% trong số 16 GW công suất trung tâm dữ liệu Mỹ dự kiến đi vào hoạt động đang đối mặt với chậm trễ nghiêm trọng hoặc bị hủy, còn Sandstone Group ghi nhận gần một nửa dự án trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch tại Mỹ đang chậm tiến độ. Allianz Research cho rằng nguyên nhân gồm thủ tục cấp phép kéo dài, thiếu khoảng 439.000 công nhân xây dựng có tay nghề và thiếu hụt thiết bị điện. Hàng đợi kết nối lưới điện tại các thị trường như Bắc Virginia, Phoenix và Dallas thường kéo dài 4 đến 7 năm, và Oracle cùng OpenAI đã gác kế hoạch mở rộng khu trung tâm tại Abilene, Texas từ 1,2 GW lên 2,0 GW sau khi đàm phán về tài chính và tiến độ hạ tầng điện bị đình trệ.
Thị trường liên quan
Tin mới nhất
- 2 cổ phiếu năng lượng cổ tức cao nên mua ngay, bắt đầu với Energy Transfer
Bài viết cho rằng Energy Transfer (ET) và Enterprise Products Partners (EPD), hai quỹ MLP vận hành đường ống năng lượng, mang lại cổ tức cao với lợi suất 6,69% và 5,99%, so với mức trung bình 1,06% của S&P 500. EPD đã tăng cổ tức 28 năm liên tiếp, còn ET có 19 lần tăng cổ tức liên tiếp theo quý. Doanh thu của cả hai dựa trên hợp đồng dài hạn thu phí, và hệ số bao phủ cổ tức quý 2 đạt 2,2 lần ở ET và 1,9 lần ở EPD. Quý 2, ET ghi nhận lợi nhuận ròng 2,09 tỷ USD, tăng 80,1%, và EBITDA điều chỉnh 5,07 tỷ USD, đồng thời nâng dự báo EBITDA cả năm lên 18,8–19,1 tỷ USD; EPD cũng đạt kỷ lục lợi nhuận ròng 1,8 tỷ USD.
- Vì sao cổ phiếu Carpenter Technology lao dốc sau báo cáo lợi nhuận
Cổ phiếu Carpenter Technology (CRS) giảm 22,2% trong phiên thứ Năm sau báo cáo quý 1 năm tài chính 2027, khi lợi nhuận mỗi cổ phiếu 3,25 USD vượt dự báo 3,04 USD nhưng doanh thu 798,5 triệu USD thấp hơn mức dự báo 830,8 triệu USD. Doanh thu vẫn tăng 28% so với cùng kỳ và lập kỷ lục, còn đơn đặt hàng cho các lô hàng tương lai tăng 49%. Tuy nhiên, công ty không tạo ra dòng tiền tự do, thậm chí đốt khoảng 25 triệu USD do tăng chi tiêu vốn cho nhà máy, dù lợi nhuận ròng GAAP đạt 162,5 triệu USD. Bài viết cho rằng cổ phiếu đang giao dịch ở 32 lần lợi nhuận trailing với PEG 1,5, trong khi tăng trưởng lợi nhuận dài hạn dự kiến chỉ 21,5%, nên định giá có thể đã cao.
- Cổ phiếu META có thể ghi nhận phiên giảm mạnh nhất trong gần ba tháng khi nhà đầu tư lo ngại dòng tiền âm và mức chi tiêu vốn tối thiểu tăng
Cổ phiếu Meta (META) giảm khoảng 6% trong phiên thứ Năm khi nhà đầu tư lo ngại dòng tiền âm do chi tiêu vốn cho AI tăng cao. Trong quý vừa qua, dòng tiền tự do của Meta âm 2,12 tỷ USD, và công ty nâng mức sàn chi tiêu vốn cả năm từ 130 tỷ USD lên khoảng 135–145 tỷ USD. Chi phí bảo hiểm rủi ro vỡ nợ 5 năm của Meta đạt mức cao kỷ lục, đồng thời công ty công bố cổ phiếu Class C không có quyền biểu quyết để duy trì quản trị do người sáng lập dẫn dắt. Hồ sơ cho thấy CEO Mark Zuckerberg từng cân nhắc rời California nếu dự luật thuế tài sản tỷ phú được thông qua, nhưng ông cho biết sẽ ở lại sau khi cấu trúc cổ phiếu mới có hiệu lực. Trên Stocktwits, tâm lý nhà đầu tư cá nhân ở mức tăng giá, lượng thảo luận tăng khoảng 400%, còn cổ phiếu giảm khoảng 2% từ đầu năm.
- Cổ phiếu Moderna lao dốc sau khi rò rỉ dữ liệu một phần về vắc-xin ung thư dù kết quả tích cực
Cổ phiếu Moderna giảm tới 25% vào thứ Năm sau khi dữ liệu một phần về vắc-xin ung thư phát triển cùng Merck bị rò rỉ trước khi công bố đầy đủ trong ngày. Dữ liệu đầy đủ được đánh giá là tích cực so với kỳ vọng của phố Wall: vắc-xin cá nhân hóa intismeran autogene dùng cùng Keytruda giúp giảm 42% nguy cơ tái phát hoặc tử vong ở một số bệnh nhân u ác tính da (melanoma) so với chỉ dùng Keytruda, và giảm 38% nguy cơ di căn xa hoặc tử vong. Kết quả pha 3 chi tiết sẽ được trình bày tại hội nghị của Hiệp hội Ung thư học Y khoa châu Âu cuối tuần này. Nhà đầu tư xem đây có thể là bước đột phá điều trị, và cổ phiếu đã tăng hơn 530% trong năm nay.
- Meta có kế hoạch lớn cho tác nhân AI Muse
Meta báo cáo kết quả quý 3 tốt hơn dự kiến với doanh thu cao kỷ lục và công bố chia tách cổ phiếu theo tỷ lệ 2 cho 1, trong đó cổ đông nhận thêm một cổ phiếu loại C cho mỗi cổ phiếu nắm giữ. Điểm nổi bật là tác nhân AI Muse: khoảng 10 triệu người ở Mỹ và Canada đã cài đặt ứng dụng, phổ biến nhất là mua sắm với giá trị trung bình mỗi giao dịch trên 200 USD. Zuckerberg cho biết Meta sẽ kiếm doanh thu bằng cách thu một khoản phí nhỏ từ các giao dịch qua Muse, và hiệu quả chi phí tính toán có thể cải thiện 10 lần trong năm tới. Theo analyst John Blackledge của TD Cowen, Muse có thể đạt hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hằng ngày trong năm năm tới, và ban lãnh đạo Meta cho rằng có thể nhanh hơn.
- GE Vernova giảm 11% khi triển vọng chi tiêu của Meta làm dấy lo ngại về tài trợ AI; Vertiv Holdings giảm 7%, Eaton giảm 6%
Cổ phiếu thiết bị điện năng lao dốc sau khi Meta nâng triển vọng chi tiêu AI và dòng tiền tự do âm khiến câu hỏi về cách tài trợ hạ tầng AI quay trở lại. GE Vernova giảm 11% xuống 826,01 USD, Vertiv Holdings giảm 7% xuống 196,42 USD và Eaton giảm 6% xuống 369,80 USD, trong khi quỹ ETF hạ tầng lưới điện thông minh First Trust giảm 4%. CFO Meta Susan Li cho biết công ty chưa có kế hoạch huy động vốn cụ thể nhưng đang thiết lập khung cơ cấu vốn, bao gồm loại cổ phiếu không có quyền biểu quyết mới, để tiếp cận nguồn vốn đa dạng. Bài viết cho rằng danh mục đơn hàng 176 tỷ USD của GE Vernova và hơn 5 tỷ USD đơn hàng trung tâm dữ liệu từ đầu năm có thể chịu rủi ro nếu chi tiêu của các hyperscaler chậm lại. Phép thử tiếp theo là báo cáo quý 3 của GE Vernova khi các hyperscaler hoàn thiện ngân sách năm sau.
Nhận bản tin trên Telegram, Zalo
Tham gia kênh Upside trên Telegram hoặc nhóm Zalo để nhận bản tin chứng khoán Việt Nam và vàng lúc 8:00, 19:00 các ngày giao dịch và tổng kết tuần sáng thứ Bảy.